基于曲線模糊辨識(shí)的電壓閃變檢測方法

1、基于曲線模糊辨識(shí)的電壓閃變檢測方法基于曲線模糊辨識(shí)的電壓閃變檢測方法本文將介紹一種使用模糊辨識(shí)方法的閃變計(jì)算方法。建立了一個(gè)簡單、可溯源的數(shù)學(xué)模型，利用砂礫統(tǒng)計(jì)理論，得出瞬時(shí)閃變計(jì)算統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)閃變值的計(jì)算模型；通過matlab分析得出波動(dòng)頻數(shù)值、瞬時(shí)閃變分布圖?！娟P(guān)鍵詞】模糊辨識(shí)閃變計(jì)算方法本方法主要是對(duì)電壓有效值包絡(luò)線進(jìn)行分析，引入曲線模糊辨識(shí)技術(shù)，確定了一個(gè)模糊辨識(shí)計(jì)算方法和辨識(shí)函數(shù)，結(jié)合辨識(shí)段數(shù)據(jù)的極值查找，確定變化量和相應(yīng)的頻數(shù)

2、，直接溯源到周期性矩形（或階躍波）電壓變動(dòng)的單位閃變（PST=1）曲線描述上。1電壓數(shù)據(jù)中提取調(diào)制信號(hào)處理對(duì)于數(shù)字處理流程，相對(duì)50hz的信號(hào)頻率，對(duì)每個(gè)周波內(nèi)的采樣數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)是一個(gè)已知的定數(shù)。在測量中通常會(huì)使用鎖相技術(shù)來保證每一個(gè)周波內(nèi)得到穩(wěn)定的采樣點(diǎn)數(shù)N。后續(xù)處可以參考采樣點(diǎn)數(shù)進(jìn)行處理。設(shè)電壓中的調(diào)制信號(hào)函數(shù)為f（t）。由于三角函數(shù)的正交性，對(duì)（2）式數(shù)據(jù)序列逐點(diǎn)在每一個(gè)周波內(nèi)做N個(gè)點(diǎn)的平均值陷波計(jì)算，濾除工頻信號(hào)及其所有的倍頻信號(hào)，

3、將cos項(xiàng)完全濾除，序列做整個(gè)數(shù)據(jù)序列的平均值，得到。對(duì)式中序列做逐點(diǎn)開方，并減去1，就可以得到產(chǎn)生波動(dòng)的電壓調(diào)制信號(hào)f（t）。2波動(dòng)峰值辨識(shí)閃變標(biāo)準(zhǔn)中，要求30mS內(nèi)的變化不計(jì)為波動(dòng)，同方向的變化在Pst[k]中找到最大值，Pst_max；按Pst_max分成200級(jí)，做Pst[k]=INT（Pst[k]200Pst_max）INT為取整數(shù)運(yùn)算，將Pst[k]中值為I的個(gè)數(shù)放在ZF[I]中，其中I=0，200。參考砂礫統(tǒng)計(jì)方法，直接剔

4、除掉不屬于砂礫的泥土和大石塊，以單體質(zhì)量I乘以數(shù)量ZF[I]的累加，再除以總數(shù)量的方式來標(biāo)度。此方法與正態(tài)分布做剔除3σ外數(shù)據(jù)后的平均值分析相同。3波動(dòng)頻數(shù)與瞬時(shí)閃變分布密度此方法同時(shí)還可以得到波動(dòng)頻數(shù)sgmNum和瞬時(shí)閃變分布密度直方圖。有效信息量遠(yuǎn)大于單純的閃變計(jì)算值描述。對(duì)一組測量周期為2分鐘的電壓波動(dòng)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行matlab程序模擬計(jì)算，已知Pst=1，波動(dòng)頻數(shù)分別為39和1620，計(jì)算結(jié)果見圖2，其x坐標(biāo)為瞬時(shí)閃變值與最大值之

5、比后乘以200，用坐標(biāo)為測量周期內(nèi)的波動(dòng)頻數(shù)。其中波動(dòng)頻數(shù)較高的圖形中，分布范圍較大，是因?yàn)?620次分鐘對(duì)應(yīng)頻率為13.5hz，相對(duì)10mS的數(shù)據(jù)周期為非整數(shù)周期，每個(gè)周波只有7個(gè)點(diǎn)描述，查找峰值點(diǎn)的偏差就要大一些，同時(shí)dt的密度分析也要粗糙些，所以分布范圍要大一些。單一頻率調(diào)制下的分布類似正態(tài)分布。大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在直方圖中較低的位置上，（在左側(cè)），極少數(shù)部分在右側(cè)，表明閃變?cè)礊闃?biāo)準(zhǔn)中定義的熔化期不重疊的電弧爐負(fù)載；如果主要的數(shù)據(jù)集中