基于人臉檢測(cè)及特征驗(yàn)證算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別作為一項(xiàng)非常復(fù)雜的研究項(xiàng)目，在近幾年獲得了極大地關(guān)注。它在很多方面有著廣泛的應(yīng)用。如：身份識(shí)別、犯罪調(diào)查及安全監(jiān)控等。人臉檢測(cè)作為人臉識(shí)別首要的預(yù)備工作，也起著無(wú)可比擬的作用。人臉檢測(cè)其本質(zhì)就是確定圖像中人臉位置及大小的過(guò)程。
　　 本文通過(guò)對(duì)人臉檢測(cè)理論的學(xué)習(xí)，提出了兩種新的人臉檢測(cè)算法，且由于面部特征在人臉檢測(cè)中具有非凡的意義，故在人臉檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了特征驗(yàn)證。
　　 首先確定一種基于膚色及相似度的人臉

2、檢測(cè)算法，采用新的光照補(bǔ)償系統(tǒng)，確定基于改進(jìn)的YCbCr色度空間，計(jì)算圖像膚色的相似度，并基于先驗(yàn)知識(shí)標(biāo)定人臉區(qū)域；接著，提出一種基于橢圓環(huán)模板的新型人臉檢測(cè)算法，通過(guò)對(duì)圖像一系列的初步處理，選定Canny算子并改進(jìn)，進(jìn)行圖像的邊緣提取，并提出一種基于邊緣連接的新方法，去除邊緣的短偽邊，得到良好的圖像邊緣，實(shí)現(xiàn)橢圓環(huán)模板匹配人臉工作；最后，在人臉檢測(cè)基礎(chǔ)上進(jìn)行人臉區(qū)域的特征驗(yàn)證，針對(duì)人眼在人臉檢測(cè)中的重要性，提出一種新的且非常有效的人眼