基于人臉識(shí)別的身份驗(yàn)證算法研究.pdf

1、人臉識(shí)別是一種極具發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)，由于人臉特征是生物的內(nèi)在屬性，它具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，相對(duì)于其它生物特征，它具有直接，友好，方便等特點(diǎn)，易于被人們接受。最近幾年，人臉識(shí)別技術(shù)得到了很大的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了很多優(yōu)秀的算法。但是，由于實(shí)際圖像采集過(guò)程中，會(huì)受到光照，畸變，攝像機(jī)角度，方位等很多方面的干擾，識(shí)別率往往很難達(dá)到要求。
　　人臉識(shí)別，是指給定一個(gè)場(chǎng)景的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)圖像，利用存儲(chǔ)有若干已知身份的

2、人臉圖像的數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證和鑒別場(chǎng)景中的單個(gè)物體或者多個(gè)人的身份。人臉識(shí)別過(guò)程大體分為三步：人臉檢測(cè)，特征提取和人臉識(shí)別。本文主要研究通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)重要設(shè)施的看護(hù)人員進(jìn)行身份驗(yàn)證。
　　（1）系統(tǒng)研究了經(jīng)典的人臉檢測(cè)和識(shí)別算法，包含PCA，SIFT，GABOR小波，LBP實(shí)現(xiàn)并分析了算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。
　?。?）針對(duì)人臉檢測(cè)，本文提出一種自動(dòng)提取檢測(cè)區(qū)域中人臉的方法。這種方法相對(duì)于傳統(tǒng)的門(mén)禁人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)人臉的位置要求低