基于灰色系統(tǒng)理論的圖像邊緣檢測(cè)應(yīng)用研究.pdf

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2、邊緣檢測(cè)應(yīng)用研究學(xué)科專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)研究生：王鐵鵬指導(dǎo)教師：王秋萍副教授摘要簽名：逖亟簽名：埠將灰色系統(tǒng)理論引入圖像工程領(lǐng)域，是一個(gè)從新的角度去理解圖像的過(guò)程。既是一種嶄新的思路，同時(shí)推動(dòng)了灰色系統(tǒng)理論自身的發(fā)展。目前，灰色系統(tǒng)理論在圖像處理中的應(yīng)用正處在蓬勃發(fā)展的階段，對(duì)圖像邊緣檢測(cè)和圖像分割領(lǐng)域而言，近幾年則取得了一些實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，進(jìn)而使灰色系統(tǒng)理論在圖像處理中的優(yōu)勢(shì)變得逐漸明朗。本文的意義是為了進(jìn)一步闡明灰色系統(tǒng)理論在圖像處理中的優(yōu)

3、勢(shì)。本文詳細(xì)工作如下：(1)綜述目前國(guó)內(nèi)外灰色系統(tǒng)理論在數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)和分割算法中的文獻(xiàn)。闡述了問(wèn)題的背景和研究意義。近年來(lái)，灰色關(guān)聯(lián)度的研究狀況有逐漸從低維向高維發(fā)展的趨勢(shì)。于此，本文歸納和總結(jié)灰色關(guān)聯(lián)分析的種類和具有的新性質(zhì)。簡(jiǎn)要地介紹了灰色預(yù)測(cè)理論從灰微分方程模型到灰離散微分方程模型(多變量灰色模型、近似非齊次指數(shù)序列模型等)的發(fā)展?fàn)顩r。灰色系統(tǒng)理論自身的發(fā)展，也給其應(yīng)用領(lǐng)域增添了新的活力。(2)本文提出灰色預(yù)測(cè)模型和離散小波變

4、換相結(jié)合的圖像邊緣檢測(cè)新算法。首先根據(jù)GM(1，1)模型的建模條件和數(shù)字圖像的特性，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行預(yù)處理。為了解決由預(yù)測(cè)圖像減去預(yù)處理的圖像在邊緣圖像帶來(lái)的噪聲問(wèn)題，依次選取3x3的預(yù)測(cè)模板，對(duì)于有變化的模板內(nèi)的數(shù)據(jù)，直接運(yùn)用GM(1，1)預(yù)測(cè)模板內(nèi)極大像素值；否則結(jié)合灰色系統(tǒng)理論的基本思想，運(yùn)用鄰近區(qū)域的像素信息建立GM(1，1)模型預(yù)測(cè)該模板的極大像素值。然后將預(yù)測(cè)圖像減去預(yù)處理圖像得到高頻信息圖像。然后結(jié)合中值濾波消去對(duì)高頻信息圖