基于灰色系統(tǒng)理論的信譽報告機制研究.pdf

1、隨著因特網(wǎng)的不斷發(fā)展，人們的觀念正越來越適應信息技術的進步，在線交易在這種背景下迅速地發(fā)展起來。然而，在線交易過程中，由于交易雙方并非面對面交流，彼此缺乏信息，交易雙方的信任是交易能否成功的重要基礎和前提，它關系到電子商務的發(fā)展，信任評估由此成為當前國內外學者研究的熱點。
　　 傳統(tǒng)的信任評估是以概率統(tǒng)計為基礎，其信任評估系統(tǒng)有推薦庫、協(xié)同過濾系統(tǒng)等。推薦庫提供的推薦信息帶有用戶的主觀意識，信任評價易受惡意推薦的影響。協(xié)同過濾系

2、統(tǒng)中，每個用戶的評級權被假設為相等，難以準確反映被評實體的實際情況。
　　 針對信任評估模型中存在惡意推薦、用戶評級權等關鍵問題，通過對網(wǎng)絡環(huán)境下信任評估及其相關理論、關鍵技術進行深入的研究，首先給出了以灰色系統(tǒng)理論為基礎、以灰色聚類評估算法為主要內容的信譽報告機制方案，證明了實體的灰關聯(lián)度穩(wěn)定的充分必要條件和評分值在t時刻存在的充分必要性。方案用味集群的方法采集原始數(shù)據(jù)，運用灰關聯(lián)分析得到實體的評估向量，再按事先約定的灰類歸納

3、整理，得到相應實體的信任度。該方案避免了傳統(tǒng)分析法中將每個用戶的評級權視為相等的做法，有效地解決了惡意推薦問題。其次，給出了以灰色系統(tǒng)理論為基礎的灰序白化算法，該算法將實體的關鍵屬性對該實體信任度的影響大小作了量化排序，為實體信任度提供了一個改進方案。最后根據(jù)上述方案設計并實現(xiàn)了一個模擬系統(tǒng)。
　　 以灰色理論為基礎的信譽報告機制方案的提出以及模擬系統(tǒng)的實現(xiàn)表明了實體的信任可以被量化，實體間的信任可以具有可比性。該方案具有評價可