流量表檢定裝置的數(shù)據(jù)處理方法與技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)、智能技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)已經(jīng)進(jìn)入了后PC時(shí)代，嵌入式系統(tǒng)被廣泛地應(yīng)用到工業(yè)控制、儀器儀表、生活家電等各個(gè)領(lǐng)域，嵌入式技術(shù)正在逐漸改變著傳統(tǒng)的PC技術(shù)模式，被認(rèn)為是后PC時(shí)代的技術(shù)主力。另一方面，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)已日趨成熟，新的處理和識(shí)別方法層出不窮，應(yīng)用范圍也越來越廣泛，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越大的作用。
　　在這樣的背景下，本課題研究與開發(fā)基于嵌入式圖像采集處理

2、系統(tǒng)的流量表檢定裝置，以改善流量表檢測(cè)中其流量示值讀數(shù)采用光電采樣器讀取數(shù)字碼盤圈數(shù)的方法易受外界光線變化的干擾而存在信號(hào)誤檢，且需要在檢測(cè)前反復(fù)調(diào)整其光電探頭和流量表表值讀數(shù)碼盤之間距離，操作繁瑣等不足，將嵌入式系統(tǒng)與數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行流量表表值讀數(shù)圖像采集與預(yù)處理，表值讀數(shù)區(qū)域定位以及表值字符分割與識(shí)別，從而完成表值讀數(shù)數(shù)據(jù)的讀取并進(jìn)行分析、顯示與反饋，實(shí)現(xiàn)對(duì)流量表檢定裝置在檢定中數(shù)據(jù)讀取方式的改進(jìn)，提高數(shù)據(jù)處理

3、技術(shù)的先進(jìn)性。
　　本文首先分析了嵌入式圖像處理技術(shù)的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，然后搭建了嵌入式圖像采集處理系統(tǒng)，之后針對(duì)流量表表值字符識(shí)別進(jìn)行了系統(tǒng)地研究，最后開發(fā)了系統(tǒng)測(cè)試的GUI圖形化操作環(huán)境，完成了從流量表表值圖像采集開始到表值字符識(shí)別與數(shù)據(jù)結(jié)果顯示的一體化設(shè)計(jì)與研究。本系統(tǒng)采用嵌入式Linux自身支持的OV511芯片的USB攝像頭捕捉待測(cè)流量表的表值圖像，既降低了成本，又減少了設(shè)計(jì)工作量，縮短了開發(fā)周期。在表值圖像處理方面，設(shè)計(jì)

4、與開發(fā)了具體流程并使用了OpenCV圖像處理庫(kù)函數(shù)，使得處理步驟大為簡(jiǎn)化，充分提高了程序的運(yùn)行效率。根據(jù)流量表表值讀數(shù)區(qū)域的水平和垂直投影特征，表值區(qū)域定位采用了直接法對(duì)經(jīng)過圖像灰度化、二值化、邊緣檢測(cè)等預(yù)處理后的圖像中的表值讀數(shù)區(qū)域進(jìn)行了準(zhǔn)確的位置確定。基于數(shù)字的連通性，流量表表值字符切分采用基于連通區(qū)域聚類法，并結(jié)合了輪廓查找與分析技術(shù)，不僅分割迅速，而且得到了滿意的效果。考慮到流量表表值字符的規(guī)范性及小樣本性，流量表表值字符識(shí)別采