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文檔簡介
1、RFID技術(shù)以它超越傳統(tǒng)自動識別技術(shù)的優(yōu)勢,在許多領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用,例如:物流管理、生產(chǎn)線工件識別、門禁安防、身份證、公交等領(lǐng)域。典型的RFID應(yīng)用系統(tǒng)通過RFID讀寫器采集電子標(biāo)簽數(shù)據(jù),導(dǎo)入應(yīng)用軟件系統(tǒng),經(jīng)過傳輸、過濾、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等處理提供給用戶。這些現(xiàn)場數(shù)據(jù)有哪些不同點?如何收集、保存、表示它們?如何將RFID代表的實體對象轉(zhuǎn)換為信息環(huán)境下的虛擬對象,然后再從大量的抽象數(shù)據(jù)中獲得更有價值的信息等等這一系列問題是RFID數(shù)據(jù)處
2、理研究的焦點。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的擴展,人們希望從簡單的RFID數(shù)據(jù)抽取豐富的語義,并且能自動獲知所關(guān)注事件的發(fā)生情況。為此,研究人員提出了基于復(fù)雜事件處理的REID數(shù)據(jù)處理方法,并成為RFID數(shù)據(jù)處理研究領(lǐng)域的新熱點。
本論文首先介紹了RFID數(shù)據(jù)處理技術(shù)的主要研究內(nèi)容,包括RFID數(shù)據(jù)的特點、分類、處理的典型方法和機制、基于中間件的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。同時,在分析RFID數(shù)據(jù)處理的基本要求和流程基礎(chǔ)上,提出包括數(shù)據(jù)預(yù)處理和復(fù)雜事件處理
3、的RFID數(shù)據(jù)處理模型,并對其關(guān)鍵組成模塊進行了介紹。
接著,在分析復(fù)雜事件處理技術(shù)的研究背景和主要研究內(nèi)容,以及典型的四種復(fù)雜事件檢測方法的基礎(chǔ)上,重點介紹了基于復(fù)雜事件的RFID數(shù)據(jù)處理框架。隨后,針對現(xiàn)有復(fù)雜事件檢測方法中對非自發(fā)事件缺乏有效檢測和處理的問題,提出了一種基于樹的復(fù)雜事件檢測算法,并通過對比實驗證明了它的性能。
然后,為了解決實際應(yīng)用中采用無源RFID標(biāo)簽追蹤物品的難題,論文提出了基于復(fù)雜事件處理
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