基于特征空間矢量的模擬系統(tǒng)智能故障診斷.pdf

1、模擬電路的故障情況復(fù)雜、種類(lèi)繁多，故障診斷難度大，當(dāng)前故障診斷的理論和方法距實(shí)用尚有一定的距離。超大規(guī)模集成電路運(yùn)行中，模擬集成電路發(fā)生故障的數(shù)目大概占整個(gè)電路故障的80％，若能較快地發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)元件故障類(lèi)型，工作人員及時(shí)地采取相應(yīng)的措施將故障消滅在萌芽狀態(tài)，可以很好地維護(hù)設(shè)備安全。所以，開(kāi)展模擬電路故障診斷的研究，具有很強(qiáng)的理論和實(shí)際意義。
　　本文首先綜述了模擬電路故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展，然后介紹了故障診斷的基本理論和故障特征

2、提取的常用方法。在借鑒已有故障特征提取和診斷方法的研究成果基礎(chǔ)上，針對(duì)故障特征提取和識(shí)別的困難，提出了一種新的解決方法。
　　在故障特征提取方面，采用小波包分解重構(gòu)故障信號(hào)，計(jì)算其頻帶能量構(gòu)造故障樣本初始特征矢量；提出了一種聚類(lèi)方法并用于計(jì)算初始特征矢量各維度上每個(gè)模式對(duì)應(yīng)的模糊集；給出了最優(yōu)特征矢量候選集搜索算法，得到的故障特征能夠識(shí)別多種故障，同時(shí)一個(gè)故障也能被多個(gè)特征識(shí)別。
　　在故障識(shí)別方面，提出了模式最佳鄰居查詢(xún)規(guī)