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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)自動化程度越來越高,設(shè)備越來越復(fù)雜,工業(yè)生產(chǎn)過程也正在不斷地朝著規(guī)?;?fù)雜化與智能化的方向發(fā)展。一旦生產(chǎn)過程中出現(xiàn)故障將可能引發(fā)災(zāi)難性的事故,帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失,對生態(tài)環(huán)境造成無法恢復(fù)的污染。本文結(jié)合故障診斷方法和專家系統(tǒng)對在線智能故障診斷方法進(jìn)行了研究,在綜述現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上,并通過面向?qū)ο蟮腃#.NET語言開發(fā)工具和SQLServer2005,調(diào)用Matlab,基于.NET框架和C/S模式,實現(xiàn)
2、了在線智能故障診斷系統(tǒng)中的故障檢測,故障診斷,報警指示,歷史查詢等功能。并且盡可能提高該系統(tǒng)的各個模塊性能——加快報錯速度、提高故障診斷準(zhǔn)確度、清晰圖譜顯示等。
為了驗證所設(shè)計系統(tǒng)的可行性,將在線智能故障診斷系統(tǒng)應(yīng)用于TE過程的故障診斷并進(jìn)行檢驗。TE過程包括5個主要單元:反應(yīng)器、冷凝器、分離器、循環(huán)壓縮機和一個汽提塔;而且它包含8種成分:A、B、C、D、E、F、G和H。TE過程中有41個測量變量和12個操作變量。運行在線智能
3、故障診斷系統(tǒng)時,首先用戶需要登錄系統(tǒng),系統(tǒng)將根據(jù)用戶類型開放相應(yīng)的功能模塊。系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)采集模塊對TE過程進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。然后根據(jù)系統(tǒng)的特點選用數(shù)據(jù)處理時間較短,結(jié)果精確度較高,能通過簡單的輸出評價運算結(jié)果的算法。即根據(jù)基于C#的兩種故障診斷方法DPCA和模糊C均值聚類對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障檢測,并且將檢測信息導(dǎo)入專家系統(tǒng)知識庫。專家系統(tǒng)的推理機根據(jù)知識庫中的信息對TE過程進(jìn)行故障診斷。最后系統(tǒng)對TE過程進(jìn)行故障診斷后,運用樹的遍歷方法來定
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