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文檔簡介
1、在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù),使人們的生活更加智能化。然而,這些技術(shù)在發(fā)展的過程中卻面臨著海量數(shù)據(jù)的傳輸和存儲等亟待解決的問題。因而,尋求一種合適的方案解決海量數(shù)據(jù)的傳輸和存儲問題成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)持續(xù)發(fā)展的一項(xiàng)重要任務(wù)。經(jīng)過調(diào)查和研究發(fā)現(xiàn),目前解決此類問題的一種有效且可靠的技術(shù)方案是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理。然而,無論是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)或云計(jì)算技術(shù),它們對數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求都特別高,尋找一種合適的壓縮算法,在保證壓縮率適中的情
2、況下滿足實(shí)時(shí)壓縮效果則顯得尤為重要。
LZO(Lempel-Ziv-Oberhumer)是一種被稱為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無損壓縮的算法,該算法的平均壓縮速率約為55MB/sec(2.6GHz主頻),平均壓縮率約為50%。雖然LZO壓縮算法取得了適中的壓縮率和實(shí)時(shí)的壓縮速率的優(yōu)點(diǎn),但是在面對互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算海量數(shù)據(jù)處理時(shí),如果采用軟件壓縮海量數(shù)據(jù),LZO壓縮算法的執(zhí)行過程會占用大量的CPU資源,另外,由于軟件串行執(zhí)行的特點(diǎn)使得該算法的實(shí)時(shí)性不
3、能充分發(fā)揮。為此,本論文提出一種全新的硬件結(jié)構(gòu),利用硬件的并行性等特點(diǎn)使LZO壓縮算法特性得以發(fā)揮,同時(shí)釋放了算法執(zhí)行過程中占用的CPU資源。通過進(jìn)一步對LZO壓縮算法進(jìn)行研究,針對性的提出基于該硬件結(jié)構(gòu)的加速方案,使得LZO壓縮算法壓縮速率和壓縮率均有所提升。采用Altera公司的SOPC Builder工具將LZO壓縮算法模塊與Altera公司的相關(guān)IP(Intellectual Property)模塊搭建成SOPC(System
4、On Programmable Chip, Altera公司提出的一種概念),同時(shí)在IDE(IntegratedDevelopment Environment)平臺上編寫C語言,最終在Altera EP2C35 FPGA(Field Programmable GateArray) DE2開發(fā)板上對LZO壓縮算法模塊及SOPC進(jìn)行測試和驗(yàn)證。
本論文針對性的提出一種全新的LZO壓縮算法硬件結(jié)構(gòu),并在該結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上提出多種加速方案
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