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1、隨著制造業(yè)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展,大規(guī)模定制模式成為了制造行業(yè)發(fā)展過程中新的必然趨勢(shì)。為了適應(yīng)生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品復(fù)雜性的不斷提高,產(chǎn)品配置作為該生產(chǎn)模式的關(guān)鍵要素,其求解算法的研究成為了人們關(guān)注的熱點(diǎn)。因此,在大規(guī)模定制的背景下,本文為了更有效地解決產(chǎn)品配置求解問題,采用層次分析法建立多目標(biāo)產(chǎn)品優(yōu)化配置模型,提出了基于混合自適應(yīng)蟻群算法的產(chǎn)品配置求解方法。
首先,本文總結(jié)了大規(guī)模定制和產(chǎn)品配置的核心理念,對(duì)幾種常見的產(chǎn)品配置算法進(jìn)行
2、了系統(tǒng)的闡述,并對(duì)其進(jìn)行了分類和比較。蟻群算法是一種模擬螞蟻群體智能行為的仿生智能優(yōu)化算法。該算法采用信息素正反饋機(jī)制進(jìn)行優(yōu)化,是計(jì)算性能較為優(yōu)異的智能算法之一。文章重點(diǎn)針對(duì)參數(shù)選取對(duì)于算法性能的影響進(jìn)行了研究。
然后,針對(duì)產(chǎn)品模塊化設(shè)計(jì)帶來的多目標(biāo)優(yōu)化問題,本文采用模糊層次分析法對(duì)訂單需求進(jìn)行模塊化劃分,給各目標(biāo)權(quán)重進(jìn)行賦值,為后續(xù)的配置求解工作打好基礎(chǔ)。
最后,本文在研究蟻群算法的基礎(chǔ)上,給出了基于混合自適應(yīng)蟻群
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