基于混合自適應蟻群算法的大規(guī)模定制產(chǎn)品配置方案研究.pdf

1、隨著制造業(yè)技術的不斷進步和發(fā)展，大規(guī)模定制模式成為了制造行業(yè)發(fā)展過程中新的必然趨勢。為了適應生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品復雜性的不斷提高，產(chǎn)品配置作為該生產(chǎn)模式的關鍵要素，其求解算法的研究成為了人們關注的熱點。因此，在大規(guī)模定制的背景下，本文為了更有效地解決產(chǎn)品配置求解問題，采用層次分析法建立多目標產(chǎn)品優(yōu)化配置模型，提出了基于混合自適應蟻群算法的產(chǎn)品配置求解方法。
　　首先，本文總結了大規(guī)模定制和產(chǎn)品配置的核心理念，對幾種常見的產(chǎn)品配置算法進行

2、了系統(tǒng)的闡述，并對其進行了分類和比較。蟻群算法是一種模擬螞蟻群體智能行為的仿生智能優(yōu)化算法。該算法采用信息素正反饋機制進行優(yōu)化，是計算性能較為優(yōu)異的智能算法之一。文章重點針對參數(shù)選取對于算法性能的影響進行了研究。
　　然后，針對產(chǎn)品模塊化設計帶來的多目標優(yōu)化問題，本文采用模糊層次分析法對訂單需求進行模塊化劃分，給各目標權重進行賦值，為后續(xù)的配置求解工作打好基礎。
　　最后，本文在研究蟻群算法的基礎上，給出了基于混合自適應蟻群