基于目標分解的POLSAR圖像分類方法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達（POLSAR）圖像被廣泛應用在圖像分類中。POLSAR圖像中包含著極化、紋理、顏色等多方面特征可作為圖像分類的依據(jù)，不同的特征是地物目標多方面性質(zhì)的體現(xiàn)，可為分類提供不同方面的信息。針對僅利用極化特征分類精度不高的問題，提出綜合運用極化、紋理、顏色特征可以提高POLSAR圖像的分類精度。本文分析了極化、紋理、顏色特征的提取方法，并將紋理和顏色特征與極化特征相結(jié)合用于POLSAR圖像分類，主要的研究內(nèi)容包括：
　　

2、(1)基于多種極化目標分解方法得到多個極化參數(shù)，組成6個包含不同極化參數(shù)的極化特征向量，用于POLSAR圖像分類，分析不同的極化特征參數(shù)對分類結(jié)果的影響。
　　(2)由灰度圖提取紋理特征參數(shù)組成紋理特征向量，將該紋理特征向量與6個極化特征向量分別結(jié)合，構(gòu)成6個結(jié)合了紋理和極化特征參數(shù)的特征向量，用于POLSAR圖像分類，實驗結(jié)果表明紋理特征與極化特征的結(jié)合可以提高POLSAR圖像的分類精度。
　　(3)對灰度圖進行偽彩色增強

3、得到偽彩色增強圖像提取顏色直方圖參數(shù)組成顏色特征向量，將該顏色特征向量與6個極化特征向量分別結(jié)合，構(gòu)成6個結(jié)合了顏色和極化特征參數(shù)的特征向量，用于POLSAR圖像分類，實驗結(jié)果表明顏色特征與極化特征的結(jié)合可以提高POLSAR圖像的分類精度。
　　(4)將極化、紋理、顏色三類特征結(jié)合構(gòu)成6個特征向量，用于POLSAR圖像分類，實驗結(jié)果表明三類特征結(jié)合使用的分類效果最優(yōu)。極化、紋理、顏色三類特征在POLSAR圖像分類中是相互促進的整體