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文檔簡(jiǎn)介
1、在當(dāng)今信息社會(huì)中,用戶與用戶、用戶與電視運(yùn)營(yíng)商之間的互動(dòng)變得越來(lái)越重要。然而,在中國(guó)廣大中西部地區(qū),通信基礎(chǔ)設(shè)施匱乏,為了滿足用戶與電視運(yùn)營(yíng)商之間的互動(dòng),需要一條上行回傳鏈路。上行回傳鏈路的MAC層主要滿足多用戶接入和資源共享,其中上行調(diào)度算法和隨機(jī)接入退避算法在整個(gè) MAC層中占有舉足輕重的地位,本文主要對(duì)這兩種算法進(jìn)行研究。
傳統(tǒng)的蜂窩小區(qū)的調(diào)度算法和隨機(jī)接入退避算法并不能直接用到數(shù)字電視小區(qū)。蜂窩網(wǎng)主要滿足中小半徑小區(qū)中
2、少量用戶持續(xù)性業(yè)務(wù)(語(yǔ)音通話,網(wǎng)上沖浪等)需求,而數(shù)字電視小區(qū)主要滿足大小區(qū)(半徑高達(dá)100km)大量用戶突發(fā)性業(yè)務(wù)(視頻點(diǎn)播,電視投票等)需求,因此我們需要根據(jù)數(shù)字電視小區(qū)自身的特點(diǎn)提出新的上行調(diào)度算法和隨機(jī)接入退避算法。
本文首先對(duì)蜂窩小區(qū)中常用的調(diào)度算法和隨機(jī)接入退避算法做了研究和總結(jié),然后對(duì)數(shù)字電視小區(qū)的用戶和業(yè)務(wù)特點(diǎn)做了調(diào)查和統(tǒng)計(jì)。基于上述結(jié)果,本文根據(jù)數(shù)字電視小區(qū)自身的特點(diǎn),提出了適合數(shù)字電視小區(qū)的BUS(Bala
3、nced Uplink Scheduling)上行調(diào)度算法和ABB(Adjusted Barring of Bayesian)隨機(jī)接入退避算法,并結(jié)合第二代數(shù)字電視上行系統(tǒng)物理層參數(shù)對(duì)其性能進(jìn)行了仿真和比較。
調(diào)度算法的本質(zhì)就是通過(guò)物理資源的分配使用戶的服務(wù)質(zhì)量得到保證。數(shù)字電視小區(qū)半徑大,用戶量是蜂窩小區(qū)的數(shù)百倍,同時(shí)數(shù)據(jù)包小、業(yè)務(wù)突發(fā)性強(qiáng),傳統(tǒng)蜂窩小區(qū)的調(diào)度算法并不適合數(shù)字電視小區(qū)。本文根據(jù)數(shù)字電視小區(qū)的特點(diǎn)提出了一種上行
4、調(diào)度算法,把用戶資源申請(qǐng)的大小、調(diào)度時(shí)延、信道狀況等參數(shù)作為調(diào)度算法權(quán)重的一部分,在兼顧公平性的前提下提高小區(qū)吞吐量。經(jīng)過(guò)仿真證明,本文提出的BUS算法能夠基本滿足數(shù)字電視小區(qū)上行調(diào)度的需求。
隨機(jī)接入退避算法性能的好壞與隨機(jī)接入負(fù)載直接相關(guān),數(shù)字電視小區(qū)由于小區(qū)半徑大,其隨機(jī)接入負(fù)載是蜂窩小區(qū)的數(shù)十倍。本文提出了一種隨機(jī)接入退避算法,利用貝葉斯準(zhǔn)則估計(jì)用戶到達(dá)率,根據(jù)用戶到達(dá)率來(lái)實(shí)時(shí)改變用戶的發(fā)起接入概率,對(duì)發(fā)生碰撞的用戶,
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