基于掌紋特征區(qū)域定位算法的FPGA實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著當(dāng)今生物識(shí)別技術(shù)的飛速發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)被分為兩個(gè)方面：一方面從人的生理特征上考慮，如人臉、指紋、掌紋識(shí)別等；另一方面從行為方面考慮，如聲音。其中掌紋識(shí)別相對(duì)于其他方法，具有不易改變、信息量大、易獲取等特點(diǎn)，隨著當(dāng)今圖像處理技術(shù)逐步走向成熟，將掌紋識(shí)別技術(shù)與圖像處理技術(shù)相結(jié)合，已成為一種趨勢(shì)?，F(xiàn)如今隨著FPGA技術(shù)的不斷進(jìn)步，F(xiàn)PGA的邏輯單元容量不斷的增加，使得 SOPC技術(shù)在可編程邏輯器件上的實(shí)現(xiàn)成為可能。
　　為了能夠滿

2、足掌紋定位圖像的實(shí)時(shí)處理，且將簡(jiǎn)化的掌紋 ROI（感興趣區(qū)域）定位算法能夠直觀的實(shí)現(xiàn)出來(lái)，本文選擇基于SOPC技術(shù)搭建掌紋ROI定位系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)算法，用基于FPGA芯片上的系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的只可在目標(biāo)板上實(shí)現(xiàn)的硬件設(shè)計(jì)，使得系統(tǒng)更具靈活性。掌紋特征區(qū)域定位系統(tǒng)包括對(duì)掌紋圖像的采集、對(duì)圖像的預(yù)處理、對(duì)特征區(qū)域的定位以及圖像顯示等過(guò)程。本文基于 NIOSII軟核處理器對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行控制，通過(guò)CMOS傳感器將采集到的掌紋圖像在Quartus

3、II中用硬件描述語(yǔ)言完成圖像格式轉(zhuǎn)換及圖像顏色轉(zhuǎn)換后存入SDRAM中；對(duì)SDRAM中的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括通過(guò)硬件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的二值化、直方圖均衡化、中值濾波、邊緣檢測(cè)等處理，其中邊緣檢測(cè)是在DSP Builder中完成算法模塊的建模、仿真后生成模型文件（.mdl），后通過(guò)DSP Builder中的Signal Compiler將模型文件轉(zhuǎn)換成硬件描述語(yǔ)言 VHDL文件（.vhd）；通過(guò)軟件控制設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于改進(jìn)的特征區(qū)域定位算法的ROI定位