基于GPU的FPGA并行布線算法實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、大型 FPGA設計要花費很長時間才能將硬件描述語言轉化為比特流文件,其中布局和布線最為耗時。GPU可以支持高度并行計算,具有良好的通用性,因此本課題選用GPU設計實現(xiàn)并行FPGA布線算法。
  FPGA布線階段的任務是在布線資源圖中,尋找從線網(wǎng)源端到漏端的最短路徑(成本最低)。針對布線資源圖在GPU上的表達方式問題,本課題采用一種改進的緊湊鄰接表來表示圖G(V,E,W)。
  VPR中迷宮布線器的本質是 Dijkstra算法

2、,本文提出了在 GPU上并行的Dijkstra算法,即可保存路徑的迭代Advanced_Atomics_SSSP算法,利用GPU的原子操作特性并行擴展節(jié)點。當圖中節(jié)點度比較大時,節(jié)點擴展階段并行線程中進行有效計算的線程數(shù)多,其加速性能較優(yōu)。VPR在進行一次布線迭代時,需要對多個線網(wǎng)進行布線,而每個線網(wǎng)需搜索從源端到一個或多個漏端的最短路徑。該問題可建模為 APSP。本文提出了利用二叉堆優(yōu)化的Heap_APSP算法,每一個線程負責搜索從一

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