智能天線相關(guān)信號DOA估計算法研究.pdf

1、在移動通信環(huán)境中,信號的傳輸會經(jīng)歷時延不同、損耗各異的多條路徑,這些多徑傳播形成大量相關(guān)信號,使傳統(tǒng)DOA估計算法失效。目前,解相關(guān)算法已成為智能天線.DOA估計的一個研究熱點。本文主要針對智能天線DOA估計中相關(guān)信號的解相關(guān)算法展開了研究,主要工作概述如下:
　　 1.為了提高Toeplitz矩陣重構(gòu)算法的估計性能,提出了一種改進的酉ESPRIT解相關(guān)DOA估計算法。該算法利用接收數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的行、列分別構(gòu)造Toeplitz

2、矩陣并求取均值,來改變協(xié)方差矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),使協(xié)方差矩陣的秩得到有效恢復(fù),并采用酉變換將其轉(zhuǎn)換為實數(shù)矩陣,完成相關(guān)信號的DOA估計。改進的算法充分利用了協(xié)方差矩陣的行、列信息,減少了陣元誤差對DOA估計的影響,提高了算法的估計性能,且由于采用了酉ESPRIT算法,較之同條件下的ESPRIT-Like算法計算量降低。
　　 2.為了在高斯色噪聲背景下實現(xiàn)解相關(guān)DOA估計,提出了一種基于2q-MUSIC的解相關(guān)DOA估計算法。該算法

3、利用2q-MUSIC算法構(gòu)造2q階累積量矩陣,結(jié)合空間平滑技術(shù)對2q階累積量矩陣進行空間平滑預(yù)處理,使2q階累積量矩陣恢復(fù)滿秩,實現(xiàn)解相關(guān)。仿真結(jié)果表明,該算法在高斯色噪聲環(huán)境下,可以準確地估計出信號入射角度,處理多于2(M-1)的信號(M為陣元數(shù)目),且階數(shù)越高,估計性能越好。
　　 3.為了對相關(guān)信號進行分組DOA估計,提出了一種基于空間差分特征矢量的解相關(guān)DOA估計算法。該算法利用Toeplitz矩陣性質(zhì),構(gòu)造只包含相關(guān)信