TD-SCDMA系統(tǒng)中智能天線的DOA估計(jì)算法研究.pdf

1、隨著移動(dòng)用戶的急劇增加，無線頻譜資源日趨緊張，智能天線作為TD-SCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到了廣泛的關(guān)注。智能天線技術(shù)把研究的方向引向了空分領(lǐng)域，空域資源的發(fā)掘?yàn)榻鉀Q頻譜資源不足、提高移動(dòng)通信系統(tǒng)容量和系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量、減小信號(hào)間干擾及多徑效應(yīng)提供了有效的解決途徑。波達(dá)方向估計(jì)(DOA)作為智能天線技術(shù)中的關(guān)鍵一環(huán)，對(duì)下行信號(hào)的定向發(fā)射起著十分重要的作用，因而對(duì)移動(dòng)用戶DOA的準(zhǔn)確估計(jì)是智能天線發(fā)揮作用的前提。
　　

2、現(xiàn)有的DOA估計(jì)算法中，多重信號(hào)分類(MUSIC)算法和旋轉(zhuǎn)不變子空間(ESPRIT)算法是經(jīng)典的子空間類算法，該類算法在理想情況下能精確檢測(cè)出信號(hào)的DOA，有著很高的估計(jì)精度和分辨力。但是當(dāng)信噪比很低或者入射信號(hào)為相干信源時(shí)，經(jīng)典的子空間類算法的性能受到很大的影響，甚至失效。針對(duì)這些算法的局限性，本文提出了三種改進(jìn)算法：基于特征值準(zhǔn)則和特征差值準(zhǔn)則的MUSIC算法，檢測(cè)相干信源的ESPRIT算法。
　　 本文提出的三種改進(jìn)算法