TD-SCDMA系統(tǒng)中智能天線的DOA估計算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著移動用戶的急劇增加，無線頻譜資源日趨緊張，智能天線作為TD-SCDMA移動通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，受到了廣泛的關(guān)注。智能天線技術(shù)把研究的方向引向了空分領(lǐng)域，空域資源的發(fā)掘為解決頻譜資源不足、提高移動通信系統(tǒng)容量和系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量、減小信號間干擾及多徑效應提供了有效的解決途徑。波達方向估計(DOA)作為智能天線技術(shù)中的關(guān)鍵一環(huán)，對下行信號的定向發(fā)射起著十分重要的作用，因而對移動用戶DOA的準確估計是智能天線發(fā)揮作用的前提。
　　

2、現(xiàn)有的DOA估計算法中，多重信號分類(MUSIC)算法和旋轉(zhuǎn)不變子空間(ESPRIT)算法是經(jīng)典的子空間類算法，該類算法在理想情況下能精確檢測出信號的DOA，有著很高的估計精度和分辨力。但是當信噪比很低或者入射信號為相干信源時，經(jīng)典的子空間類算法的性能受到很大的影響，甚至失效。針對這些算法的局限性，本文提出了三種改進算法：基于特征值準則和特征差值準則的MUSIC算法，檢測相干信源的ESPRIT算法。
　　 本文提出的三種改進算法

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