遺傳算法及其在網絡信息過濾中的應用研究.pdf

1、遺傳算法(Genetic Algorithms)是通過借鑒生物界進化選擇機制發(fā)展而來的一種自適應智能優(yōu)化算法.它適合在復雜問題以及非線性問題等傳統(tǒng)算法較難以解決的領域中應用.該算法最大的特點是并行計算的隱蔽性以及對問題求解的全局搜索性。在目前的智能計算領域中,對遺傳算法及其應用的研究是一個熱點.
　　網絡信息過濾技術是隨著網絡的不斷發(fā)展與普及而產生的.隨著網絡上各類應用的接踵而至,網絡傳輸的信息也目不暇接.網絡在豐富人們精神與物質

2、生活的同時也很難控制各種不良信息的出現、傳播.另外,巨大的網絡信息量,也使網絡使用者很難快速準確的定位與獲取自己所需要的信息.網絡信息過濾技術產生的目的就是為了解決上述的問題.網絡信息過濾技術主要在網絡信息獲取與表示、用戶模板構建、文檔分類等方面上進行研究。
　　本文首先對遺傳算法進行了研究,并針對其缺點,提出了一種基于細分變異算子策略的算法改進思想.并在此基礎上,將改進后的遺傳算法應用到網絡信息過濾中的用戶模板構建模塊當中.

3、r>　　綜合來看,本文主要的工作可以總結為一下幾個方面:
　　1、對遺傳算法進行了探討與研究,并針對該算法的不足,提出了一種改進算法思想.
　　本文對基本遺傳算法的原理及應用進行了深入研究,對算法在解決現實問題中的特點進行了總結,最終針對該算法中諸多不足,提出了一種基于細分變異算子策略的改進遺傳算法思想,文中在MATLAB仿真實驗平臺下,使用公認測試函數對該改進方法進行了驗證測試,測試結果表明了該算法的優(yōu)越性。
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4、、對信息過濾關鍵技術進行探討,并將改進遺傳算法應用到網絡信息過濾的模板優(yōu)化當中.
　　本文在對遺傳算法進行研究的基礎之上,還對網絡信息過濾相關技術進行了探討,并最終將遺傳算法的優(yōu)點特性應用到了網絡信息過濾當中.文本使用改進后的遺傳算法產生網絡信息過濾當中的類別模板并進行優(yōu)化,最終提高了文本分類的準確性。
　　3、結合遺傳算法以及多分類算法,設計并實現了網絡信息過濾系統(tǒng).
　　本文通過使用文中提出的遺傳改進算法對文檔進行