遺傳算法及其在網(wǎng)絡(luò)信息過濾中的應(yīng)用研究.pdf

1、遺傳算法(Genetic Algorithms)是通過借鑒生物界進(jìn)化選擇機(jī)制發(fā)展而來的一種自適應(yīng)智能優(yōu)化算法.它適合在復(fù)雜問題以及非線性問題等傳統(tǒng)算法較難以解決的領(lǐng)域中應(yīng)用.該算法最大的特點(diǎn)是并行計(jì)算的隱蔽性以及對問題求解的全局搜索性。在目前的智能計(jì)算領(lǐng)域中,對遺傳算法及其應(yīng)用的研究是一個(gè)熱點(diǎn).
　　網(wǎng)絡(luò)信息過濾技術(shù)是隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展與普及而產(chǎn)生的.隨著網(wǎng)絡(luò)上各類應(yīng)用的接踵而至,網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男畔⒁材坎幌窘?網(wǎng)絡(luò)在豐富人們精神與物質(zhì)

2、生活的同時(shí)也很難控制各種不良信息的出現(xiàn)、傳播.另外,巨大的網(wǎng)絡(luò)信息量,也使網(wǎng)絡(luò)使用者很難快速準(zhǔn)確的定位與獲取自己所需要的信息.網(wǎng)絡(luò)信息過濾技術(shù)產(chǎn)生的目的就是為了解決上述的問題.網(wǎng)絡(luò)信息過濾技術(shù)主要在網(wǎng)絡(luò)信息獲取與表示、用戶模板構(gòu)建、文檔分類等方面上進(jìn)行研究。
　　本文首先對遺傳算法進(jìn)行了研究,并針對其缺點(diǎn),提出了一種基于細(xì)分變異算子策略的算法改進(jìn)思想.并在此基礎(chǔ)上,將改進(jìn)后的遺傳算法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息過濾中的用戶模板構(gòu)建模塊當(dāng)中.

3、r>　　綜合來看,本文主要的工作可以總結(jié)為一下幾個(gè)方面:
　　1、對遺傳算法進(jìn)行了探討與研究,并針對該算法的不足,提出了一種改進(jìn)算法思想.
　　本文對基本遺傳算法的原理及應(yīng)用進(jìn)行了深入研究,對算法在解決現(xiàn)實(shí)問題中的特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié),最終針對該算法中諸多不足,提出了一種基于細(xì)分變異算子策略的改進(jìn)遺傳算法思想,文中在MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)平臺下,使用公認(rèn)測試函數(shù)對該改進(jìn)方法進(jìn)行了驗(yàn)證測試,測試結(jié)果表明了該算法的優(yōu)越性。
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4、、對信息過濾關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探討,并將改進(jìn)遺傳算法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)信息過濾的模板優(yōu)化當(dāng)中.
　　本文在對遺傳算法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)之上,還對網(wǎng)絡(luò)信息過濾相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了探討,并最終將遺傳算法的優(yōu)點(diǎn)特性應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)信息過濾當(dāng)中.文本使用改進(jìn)后的遺傳算法產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)信息過濾當(dāng)中的類別模板并進(jìn)行優(yōu)化,最終提高了文本分類的準(zhǔn)確性。
　　3、結(jié)合遺傳算法以及多分類算法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)信息過濾系統(tǒng).
　　本文通過使用文中提出的遺傳改進(jìn)算法對文檔進(jìn)行