基于自適應顏色特征的CamShift改進算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、運動目標的檢測與跟蹤是一項理論意義與現(xiàn)實意義兼?zhèn)涞恼n題,它融合了數(shù)字圖像處理,計算機視覺和模式識別等多領域的理論知識,可以廣泛應用于國防與國民經(jīng)濟建設等諸多領域。但是實踐表明,現(xiàn)有的目標檢測和跟蹤技術遠遠未達到實際應用的要求,其中的關鍵問題是如何實現(xiàn)跟蹤的初始化和在背景發(fā)生變化時如何自適應選擇目標特征繼續(xù)跟蹤。針對這個問題,本文著重研究和探討了如何更好的將檢測算法和跟蹤算法相結合,實現(xiàn)CamShift算法的自動跟蹤。主要的工作體現(xiàn)在以下

2、幾方面。
　　 首先,針對后期跟蹤算法初始化的需求,本文將基于混合高斯背景模型的目標檢測算法作為本課題的目標檢測算法。將其和基于顏色特征的CamShift跟蹤算法相結合,可以實現(xiàn)CamShift算法對運動目標的自動跟蹤。
　　 其次,針對將檢測到的整體目標直接作為CamShift算法的初始搜索窗口會因為目標的顏色特征復雜,跟蹤結果易受背景顏色特征干擾的問題,提出改進方法。首先對目標進行分割,將分割得到的目標子區(qū)域與目標背

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