P2P網(wǎng)絡(luò)信譽(yù)模型的研究與仿真.pdf

1、近年來P2P網(wǎng)絡(luò)作為一項全新的Internet技術(shù)飛速發(fā)展，但是隨著P2P網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展，其開放性、自治性、動態(tài)性和匿名性等特性也為計算機(jī)病毒、垃圾數(shù)據(jù)等的傳播以及欺詐行為提供了有利的條件。惡意節(jié)點可以通過傳播非法文件破壞系統(tǒng)、自私節(jié)點享受系統(tǒng)提供的服務(wù)但不對系統(tǒng)做任何貢獻(xiàn)。為了解決上訴問題，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了大量的研究，而最有效的解決方式就是引入信譽(yù)機(jī)制。
　　本文對P2P網(wǎng)絡(luò)中信譽(yù)模型以及構(gòu)建信譽(yù)模型的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入研究，現(xiàn)有的

2、信譽(yù)模型解決了P2P網(wǎng)絡(luò)中存在的大部分問題，但現(xiàn)有模型都忽略了網(wǎng)絡(luò)中的“富人越富”現(xiàn)象，即新加入網(wǎng)絡(luò)且愿意提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的節(jié)點在短時間內(nèi)很難獲得較高的信譽(yù)，因此造成網(wǎng)絡(luò)中資源不能充分利用的問題；而且大部分信譽(yù)模型計算復(fù)雜消耗大量的網(wǎng)絡(luò)資源；同時，現(xiàn)有的信譽(yù)模型中的激勵懲罰機(jī)制設(shè)計簡單，一概而論，不能很好的起到激勵懲罰作用。針對以上問題，本文提出了一種基于推拉機(jī)制與基于冪指函數(shù)的激勵懲罰機(jī)制相結(jié)合的信譽(yù)模型。該模型考慮到對于新節(jié)點的特殊處理

3、，利用“推”模式，使得新加入節(jié)點更容易與其它節(jié)點建立連接，同時通過自薦因子使這些節(jié)點更容易被選擇作為交互節(jié)點，從而加快了新加入網(wǎng)絡(luò)愿意提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的節(jié)點的信譽(yù)積累過程。在推拉模式作用下，可以很大程度上減少網(wǎng)絡(luò)消息流量和信譽(yù)計算量?；趦缰负瘮?shù)的激勵懲罰機(jī)制主要是利用冪指函數(shù)的單調(diào)性，將所定義的因子作為冪指函數(shù)的冪底數(shù)和冪指數(shù)，從而使得在計算信譽(yù)值時激勵因子與懲罰因子根據(jù)上下文環(huán)境動態(tài)變化，讓參與節(jié)點在采取合作方式完成交互時得到激勵，在采