基于數(shù)據(jù)挖掘的個(gè)性化網(wǎng)上書店的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet應(yīng)用的迅猛發(fā)展和快速普及，如今人們?yōu)g覽和查詢Web網(wǎng)站已經(jīng)成為獲取信息的一種重要手段之一。作為一種巨大的信息資源寶庫(kù)，Internet網(wǎng)頁(yè)目前頁(yè)面的數(shù)目已經(jīng)超過(guò)400億個(gè)，而且正以幾何級(jí)數(shù)迅速增長(zhǎng)，這個(gè)信息寶庫(kù)里面存在著大量的有價(jià)值的信息。如今，Web已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)巨大的信息資源庫(kù)。因?yàn)镮nternet Web技術(shù)有如此快的發(fā)展速度，這樣各種信息資源可以以非常低的費(fèi)用通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲得。從這個(gè)全球最大的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)并獲

2、取有用的信息，這已成為數(shù)據(jù)挖掘研究熱點(diǎn)。研究Web挖掘中的數(shù)據(jù)采集算法及技術(shù)，有助于網(wǎng)站構(gòu)筑激勵(lì)策略的實(shí)施。
　　本文首先分析了電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的目前發(fā)展?fàn)顩r，并且綜述了相關(guān)網(wǎng)上購(gòu)書系統(tǒng)的編程技術(shù)。其次，我們建立了兩個(gè)用于數(shù)據(jù)挖掘的分析模型，即一是基于遺傳算法的聚類方法模型：對(duì)購(gòu)書客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理模型，二是建立了基于購(gòu)買者綜合興趣度的圖書相關(guān)性模型。第三，對(duì)網(wǎng)上購(gòu)書系統(tǒng)進(jìn)行綜合設(shè)計(jì)，售書系統(tǒng)功能分為所售書管理子系統(tǒng)、購(gòu)書用

3、戶操作子系統(tǒng)和銀行管理子系統(tǒng)三部分。售書管理系統(tǒng)模塊負(fù)責(zé)對(duì)所售圖書、訂單與客戶信息進(jìn)行管理；用戶操作系統(tǒng)模塊包括：客戶登錄注冊(cè)、查詢書目、購(gòu)物車管理、訂單提交、圖書評(píng)論、圖書預(yù)約和相關(guān)書籍推薦等子功能模塊；銀行管理負(fù)責(zé)系統(tǒng)模塊負(fù)責(zé)與銀行的資金往來(lái)。本文完成了網(wǎng)上購(gòu)買圖書的網(wǎng)上書店系統(tǒng)的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)?；跀?shù)據(jù)挖掘技術(shù)設(shè)計(jì)和開發(fā)的網(wǎng)上書店購(gòu)書系統(tǒng)界面直觀且人性化，便于客戶操作，同時(shí)還具有個(gè)性化服務(wù)的方面，根據(jù)用戶的購(gòu)書記錄推薦其他書籍供其選購(gòu)