個(gè)性化網(wǎng)上書店推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，基于 web的網(wǎng)上書店應(yīng)運(yùn)而生。實(shí)體書店網(wǎng)絡(luò)化降低了經(jīng)營商的人力成本和銷售成本，吸引了不同地域的顧客。但它也減弱了用戶與網(wǎng)站之間的交互性，不利于銷售商更好的為用戶推薦圖書、促進(jìn)銷售。同時(shí)圖書種類的繁多，用戶無目的的瀏覽，將會(huì)大大加大網(wǎng)站對(duì)用戶興趣愛好把握的難度。因此如何有效的分析把握用戶的興趣愛好，為用戶更快、更好的推薦其可能感興趣的圖書，對(duì)于網(wǎng)站銷售起到至關(guān)重要的作用。
　　在開發(fā)一個(gè)個(gè)性化網(wǎng)上書店推薦系統(tǒng)

2、前，首先需要考慮該網(wǎng)站應(yīng)該實(shí)現(xiàn)的主要功能。通過相關(guān)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在編寫網(wǎng)上書店時(shí)，應(yīng)將登錄者分為兩種角色，即會(huì)員和管理人員。會(huì)員在登錄后，可以查看各種商品的詳細(xì)信息并選擇購買。管理員登錄后，可以管理會(huì)員、商品和訂單。
　　本系統(tǒng)擬使用分類瀏覽、基于內(nèi)容的檢索、推薦最暢銷的前 N本書、新書推薦、推薦與用戶興趣最相近的N本書等多種推薦方法，以便能給用戶帶來更好的推薦。其中在實(shí)現(xiàn)推薦與用戶興趣最相近的N本書這一算法時(shí)，用戶興趣可以通過統(tǒng)計(jì)顧