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1、圖像表示在圖像處理中有著非常重要的作用,不同的圖像表示方法會(huì)圖像的處理效率帶來不同程度的影響。非對(duì)稱逆布局的模式表示模型( Non-symmetry and Anti-packing Model,NAM)是一種通用型的模式表示方法,能有效地表示多種類型,在圖像模式的表示中更是具備了較高的編碼效率和良好的圖像表示能力。
借助非對(duì)稱逆布局思想,提出了一種基于正方形子模式的非對(duì)稱逆布局模式表示模型(Non-symmetry and
2、Anti-packing Model with Squares,NAMS)的彩色圖像表示算法,與同類方法相比,以數(shù)量相對(duì)較少的子模式獲得了更高的彩色圖像表示質(zhì)量。逆布局子模式的不對(duì)稱性使得子模式更貼合原圖像的邊緣輪廓,更符合原圖像信息。通過在Lab彩色空間下計(jì)算兩個(gè)相鄰像素點(diǎn)的歐式距離來判斷相鄰像素點(diǎn)是否屬于同一子模式,不割裂彩色圖像各個(gè)色彩通道之間的聯(lián)系,較好地保存了圖像表示時(shí)像素點(diǎn)各顏色通道之間的聯(lián)系,更加符合人類視覺認(rèn)知。通過理論
3、分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較,相對(duì)于經(jīng)典的線性四元樹算法和傳統(tǒng)的基于非對(duì)稱逆布局的彩色圖像表示算法,基于NAMS的彩色圖像表示算法具有更少的子模式數(shù)和更高的圖像表示效率?;诓噬珗D像NAMS表示算法,將NAMS算法應(yīng)用到彩色圖像壓縮中去,提出了基于NAMS的彩色圖像壓縮方法。通過光柵掃描順序搜索相鄰子模式,合并同質(zhì)的相鄰子模式,減少了子模式數(shù)量,節(jié)省了存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)比分析表明基于NAMS的彩色圖像表示算法對(duì)彩色圖
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