基于變換域的圖像壓縮算法及其應用研究.pdf

1、圖像壓縮算法的研究和應用是目前信息技術中最為活躍的領域之一。盡管目前已提出了多種圖像編碼方法,但與經(jīng)典信息論的編碼極限相比,仍有值得深入研究的技術空間。本文主要研究基于變換域的圖像壓縮算法及其應用,涉及到的變換方法有小波變換、奇異值分解、離散余弦變換等。
　　 提出了基于減位編碼的圖像壓縮算法,給出了壓縮單元的概念和連續(xù)多個不重要系數(shù)的壓縮算子。算法的基本思想是:先將小波系數(shù)值按與自適應確定的閾值的關系分為三種情況,得到三種字符

2、編碼,然后將得到的字符編碼進行減位編碼,再利用壓縮單元進行二進制比特編碼。提出了基于奇異值分解的圖像壓縮算法,將圖像分塊,經(jīng)過奇異值分解之后,得到兩個正交矩陣和一個對角矩陣,取正交矩陣的前兩列,采用等概率量化后,結合對角矩陣,得到最終編碼。提出了基于離散余弦變換的圖像壓縮算法,給出了DCT重要系數(shù)位置和編碼長度。將圖像分塊,進行離散余弦變換后,再用量化矩陣進行量化編碼。
　　 基于上述圖像壓縮算法,提出了自恢復水印算法,在給出抗

3、攻擊半徑概念的基礎上,提出了一個更為安全的置亂定位算子和一個能夠準確檢測和定位對圖像篡改的算子。算法的基本思想是:將圖像塊的壓縮數(shù)據(jù)和圖像塊與偏移塊的特征值組合后置亂,隨機嵌入到偏移塊的最不重要位,當載體圖像遭受篡改時,能夠準確地確定篡改塊的位置,在抗攻擊半徑內(nèi),能以較好的質量恢復被損區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)。
　　 實驗表明,上述壓縮算法取得了很好的壓縮效果,特別是基于減位編碼的圖像壓縮算法,在與EZW具有同樣恢復質量的情況下,編碼長度