風(fēng)力電站宏觀選址分析模型研究.pdf

1、風(fēng)電站的宏觀選址可為風(fēng)電發(fā)展提供前期支持。本文針對風(fēng)電選址的特點(diǎn)，以山東省為例，以傳統(tǒng)選址分析方法為基礎(chǔ)，基于 GIS手段對風(fēng)電宏觀選址影響因子進(jìn)行了深入研究和分析，探討了風(fēng)電選址的方法，建立了空間選址模型，提出了 GIS選址的實(shí)現(xiàn)方法。
　　采用山東省1:400萬行政邊界矢量數(shù)據(jù)、國家氣象網(wǎng)發(fā)布的1961~2008年氣溫和降雨量數(shù)據(jù)、山東省道路交通、河流水系等矢量數(shù)據(jù)、山東省精度30米的DEM數(shù)據(jù)以及山東省各地級市電力消費(fèi)統(tǒng)計數(shù)

2、據(jù)等。
　　通過統(tǒng)計分析1961-2008年山東省的降雨、溫度氣象數(shù)據(jù)，采用全球海－氣耦合模式(GCM)對未來氣候進(jìn)行模擬，通過擬合數(shù)據(jù)序列計算并優(yōu)化薄盤平滑樣條函數(shù)，最終利用樣條函數(shù)進(jìn)行空間插值對模擬預(yù)測氣候進(jìn)行降尺度方法得到山東省未來50年氣候變化情況；在ArcGIS中對研究區(qū)的數(shù)字高程模型進(jìn)行構(gòu)建分析，為專家評分提供一定的參考依；依據(jù)山東省氣象局等相關(guān)部門公布的山東省年平均風(fēng)速矢量數(shù)據(jù)、高度20米高空風(fēng)速3m/小時數(shù)矢量數(shù)據(jù)

3、和風(fēng)率密度數(shù)據(jù)，在 ArcGIS10.0和ErdasImagine9.2軟件支持下對上述的三種要素進(jìn)行了同位疊加，生成了更直觀、更易于研讀的山東風(fēng)能資源分布綜合狀況圖；利用 ArcGIS10.0的專題圖制作技術(shù)對2010-2012年山東省十七城市電力消費(fèi)數(shù)據(jù)和從全國1：400萬矢量數(shù)據(jù)中使用字段融合生成的省及十七城市行政邊界矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性字段加載，生成清晰、直觀的山東省分區(qū)電力消費(fèi)等級圖；利用Arcview進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，將選址點(diǎn)所在選