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文檔簡介
1、隨著半導體技術的不斷發(fā)展,現(xiàn)有的片上系統(tǒng)( SoC)體系架構在不同方面都遇到了相應的瓶頸。片上網(wǎng)絡( NoC)的提出從根本上解決了這些問題,因而逐漸成為業(yè)界研究的熱點。然而NoC的電路規(guī)模非常龐大,并基于納米技術,因此如何在相應的設計約束條件下,通過合理有效的映射優(yōu)化算法降低NoC功耗已成為NoC系統(tǒng)設計的關鍵問題。
本文首先研究了NoC的相關理論及當前較為常見的幾種NoC映射優(yōu)化算法。其次,對經典的混合蛙跳算法( SFLA)
2、進行了簡要分析,提出了一種改進后的SFLA算法——混沌退火混合蛙跳算法( CASFLA)。CASFLA利用混沌序列進行種群初始化,克服了隨機生成初始種群的盲目性;在局部搜索之后,引入混沌優(yōu)化方法優(yōu)化適應度較差個體,利用混沌的優(yōu)良特性,在算法迭代前期使較差個體得到有效更新,加速收斂,后期種群趨同時,使較差個體跳出當前小范圍,避免算法陷入局部最優(yōu);采用多鄰域模擬退火優(yōu)化方法優(yōu)化適應度較優(yōu)個體,對較優(yōu)個體進行細致搜索,提高了算法的精度。最后,
3、設計了相應的映射編碼規(guī)則及基于調整序的局部搜索策略,將CASFLA應用于NoC低功耗映射問題中。
分別將SFLA算法、PSO算法、GA算法和本文所提出的CASFLA算法應用到16核VOPD優(yōu)化問題中,實驗結果表明,相比于以上三種算法, CASFLA算法優(yōu)化后的通信總量平均值分別降低了8.832%,8.834%,14.833%,從而能夠有效降低NoC系統(tǒng)的通信功耗。
在后續(xù)的研究工作中,有必要對不同拓撲結構情況下的No
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