NoSQL中基于向量時(shí)鐘的最終一致性方法研究.pdf

1、當(dāng)今時(shí)代是數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)在給企業(yè)提供更多的商業(yè)價(jià)值和發(fā)展機(jī)會(huì)的同時(shí)，也給數(shù)據(jù)的有效管理和利用提出了更高的需求：海量的數(shù)據(jù)存取，更低的讀寫延遲，強(qiáng)大的可用性、可伸縮性和較低的運(yùn)營成本等。采用最終一致技術(shù)的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL能夠很好地滿足這些需求，其通過弱化一致性來實(shí)現(xiàn)高擴(kuò)展性和高可用性，更好地滿足了大數(shù)據(jù)的需求。
　　最終一致性是衡量NoSQL性能的重要指標(biāo)，對(duì)NoSQL的發(fā)展與應(yīng)用起著重要作用。在NoSQL最終一致性的解

2、決方案中，向量時(shí)鐘算法應(yīng)用的最為廣泛?；谙蛄繒r(shí)鐘的最終一致性算法能夠有效地判別NoSQL系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的時(shí)序關(guān)系，在一定程度上保證了操作的有序性和數(shù)據(jù)的一致性。
　　通過深入研究向量時(shí)鐘算法規(guī)則，發(fā)現(xiàn)該算法在解決NoSQL最終一致性時(shí)還存在一些問題：一致性控制信息隨系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)數(shù)n線性增長，當(dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)n很大時(shí)，導(dǎo)致消息傳輸量較大，增加了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載量；在遇到全局中非因果關(guān)系的更新操作時(shí)無法判別數(shù)據(jù)的時(shí)序關(guān)系，由此可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被錯(cuò)誤覆蓋、讀性能