云計算平臺中的服務性能監(jiān)控與分析系統(tǒng).pdf

1、隨著云計算的興起和快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)和個人開始將web應用托管于云計算環(huán)境中,如何有效地對運行于云計算環(huán)境中的web應用進行性能管理是一個非常重要的問題。目前主流云計算平臺和服務僅提供有限的監(jiān)控功能,在服務性能管理方面功能較薄弱,而傳統(tǒng)的性能管理方法如事務追蹤具有較強的侵入性,難以適應云計算環(huán)境應用類型多樣的特點。
　　云計算平臺中的服務性能監(jiān)控與分析系統(tǒng)針對虛擬化的云計算環(huán)境,實現(xiàn)了一套面向web應用的服務性能監(jiān)控與性能分

2、析機制。該系統(tǒng)在對云計算平臺內(nèi)的物理計算資源進行監(jiān)控的基礎上,通過監(jiān)控代理機制實現(xiàn)了對虛擬機和服務應用的細粒度性能監(jiān)控,為用戶提供了覆蓋系統(tǒng)層和應用層的可擴展的監(jiān)控服務,免去了用戶自行部署和管理監(jiān)控系統(tǒng)的負擔。在性能監(jiān)控的基礎上,本系統(tǒng)進一步針對web應用的特點,利用機器學習技術(shù)實現(xiàn)了一套性能分析方法。性能分析的基本思想是:根據(jù)web應用的整體性能目標,將應用層性能度量和系統(tǒng)級性能度量的相關(guān)性問題轉(zhuǎn)化為一個機器學習領域的分類問題,并通過

3、特征選擇找出與應用整體性能具有較高相關(guān)性的系統(tǒng)性能度量,從而幫助應用管理員了解應用的性能特點和性能瓶頸,為應用性能的診斷和優(yōu)化提供參考。該方法不需要對應用或系統(tǒng)進行修改,因此相比一些侵入式的方法具有更普遍的適用性。
　　功能測試表明:云計算平臺中的服務性能監(jiān)控與分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對服務資源的性能監(jiān)控服務,以及針對web應用的性能分析服務。使用分類器模型的分類準確率對性能分析服務的效果進行測試,結(jié)果表明:由性能分析服務選出的關(guān)鍵性能度量