云計算平臺監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、云計算平臺具有虛擬性、層次性以及動態(tài)性等特點,相比網(wǎng)格計算更加復雜。監(jiān)控則是云計算平臺的重要組成部分,對提高云計算平臺的服務質量發(fā)揮重要作用。因此,研究云計算平臺監(jiān)控系統(tǒng)具有重要的意義。
　　 本文首先對現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式進行研究,結合目前廣泛使用的推、拉模式的優(yōu)點,設計一種推拉混合式數(shù)據(jù)采集算法,以提高采集效率。通過實驗證明,該算法能夠減少采集次數(shù),降低對系統(tǒng)的干預。
　　 然后,針對監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)實時處理的滯后性

2、問題,設計一種基于行為學習的預測模型,預測系統(tǒng)將來的性能狀況。根據(jù)云計算平臺的監(jiān)控數(shù)據(jù)的特性及需要預測的時間范圍,把預測模型細分為性能數(shù)據(jù)長期、短期閾值越界以及事故提前預測模型。結合數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術,設計模型算法。另外,利用預測模型準確度評估方程,研究預測模型的動態(tài)適應性。
　　 最后,結合云計算平臺的特點,簡化系統(tǒng)的復雜性,抽象出具有層次和可擴展性的云計算平臺組件模型。然后,從可擴展性、低耦合、實時性、準確性、低干預性