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文檔簡介
1、射頻識別技術(Radio Frequency Identification,RFID)作為自動識別技術的一種,已經(jīng)被廣泛的應用到諸如庫存管理、物流運輸、交通監(jiān)控、目標跟蹤等多個領域中。由于該技術可同時識別多個運動的目標,能夠實現(xiàn)無障礙的快速掃描以及存儲數(shù)據(jù)容量大的特性,因此將RFID技術用在庫存管理中,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集,改善庫存管理的流程,大大提高庫存管理的效率。貨物進入倉庫之后,對于貨物的監(jiān)控管理也是庫存管理中一個亟待解決的問題
2、。由于貨物數(shù)量巨大,種類龐多,企業(yè)要根據(jù)現(xiàn)存商品的數(shù)目來決定是否補充貨源。因此企業(yè)需要及時了解庫存中貨物的情況,方便企業(yè)的管理。
在大型RFID系統(tǒng)中,已經(jīng)有大量的工作專注于解決標簽數(shù)目估計問題。然而,這些研究方法都是考慮時間有效性,就是達到用戶指定的精度條件下在最短的時間內估計出標簽的數(shù)目,而現(xiàn)代庫存管理應用的是有源標簽,這些方法都沒有考慮到能量的消耗,導致每個標簽消耗的能量分布不均勻,縮短系統(tǒng)的壽命。因此,在庫存管理中需要
3、一種平衡每個標簽消耗的能量的方法。
本文針對庫存管理的實際需求,提出了有源RFID系統(tǒng)中估計標簽數(shù)目時的能量平衡(Energy Balance Estimation,EBE)算法,該算法主要分為兩個階段一初始階段和迭代階段,在達到精度要求的前提下,盡量減少標簽的響應次數(shù),并使得每個標簽的響應次數(shù)達到平均值。通過理論分析與實驗仿真,可以看出該算法在能量平衡上達到了預期的效果。最后,分析了該算法的缺陷,在該能量平衡算法的基礎上,提
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