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文檔簡介
1、隨著國民經(jīng)濟迅速發(fā)展,鋼鐵需求量逐年上升,用于煉鋼冶金焦需求量也迅速增大。穩(wěn)定焦炭質(zhì)量,降低煉焦成本是焦化行業(yè)追求的目標。
煉焦配煤作為合理利用煤炭資源,降低煉焦成本的重要技術(shù)手段,引起人們越來越多的關(guān)注。煉焦配煤是一個復雜的過程,通過整合現(xiàn)有煤資源來實現(xiàn)預期焦炭質(zhì)量指標。而焦炭質(zhì)量是煉焦配煤的一個重要指標,其主要由配合煤的性質(zhì)決定;配合煤的性質(zhì)又是由各單種煤的性質(zhì)與配比來決定。因此通過優(yōu)選配合煤的煤種及優(yōu)化煤種間的配比即
2、可控制焦炭質(zhì)量,降低煉焦用煤成本。
本文參考國內(nèi)外大量配煤理論與方法,了解到單種煤性質(zhì)與配合煤各指標以及配合煤的部分指標與焦炭部分指標有一定線性關(guān)系,而配合煤的一些因素與焦炭的強度有一定的非線性關(guān)系。因此,可以利用線性回歸與工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù),設計符合實際生產(chǎn)的配合煤預測模型。而對焦炭質(zhì)量的預測可以采用非線性支持向量機方法建立預測模型。在焦炭強度預測模型建立中,考慮到在正常生產(chǎn)條件以及工藝條件有波動的情況下,影響因素不同而造成預
3、測結(jié)果的差異。在正常生產(chǎn)時,選用配臺煤的揮發(fā)份、粘結(jié)指數(shù)兩因素建模。通過計算,得出焦炭的強度M25和M10的實測值和預測值的相對誤差平均值分別為1.69%和2.32%,因此可以認為運用此模型能得到相對可靠的預測結(jié)果。而在生產(chǎn)、工藝條件有波動的情況下,選用焦爐平均溫度、結(jié)焦時間、細度以及配合煤的揮發(fā)份、粘結(jié)指數(shù)五個因素為變量,用支持向量機方法建立焦炭質(zhì)量預測模型。通過計算,得出焦炭的強度M25和M10實測值和預測值相對誤差平均值分別為0.
4、69%和1.50%,因此可以認為運用此模型得到相對可靠的預測結(jié)果,且精度更高。實驗結(jié)果表明配煤煉焦過程的復雜關(guān)系可以用基于統(tǒng)計理論的支持向量機來正確描述,為進一步提高焦炭質(zhì)量預測準確性和科學性提供了一種新方法。
對于焦化企業(yè)而言,一個新配煤的確定須先通過半工業(yè)試驗驗證后方可進行工業(yè)焦爐生產(chǎn)。選用經(jīng)濟可靠,操作簡便的煉焦試驗方法,就可以節(jié)約焦化企業(yè)大量的物力、財力。因此,本文提出了一種與所研究焦化企業(yè)相適應的煉焦試驗方法-2
5、0kg鐵桶試驗。發(fā)現(xiàn)在煤餅與鐵桶之間間隙為23nun,堆密度為l.2t/m3時,鐵桶試驗結(jié)果可較好地預測工業(yè)焦爐成焦強度,其預測模型方程如下:
當置信度為0.95時,M25= 1.015M25鐵桶+0.765;M10= 1.033M10鐵桶 - 2.86;
最后,本文首次運用數(shù)學模擬與20kg鐵桶試驗結(jié)合的方法進行煉焦配煤試驗。首先通過焦炭質(zhì)量預測模型優(yōu)化若干個煉焦配比,然后選用以上配比進行20kg鐵桶試驗,
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