焦炭質(zhì)量預測及高爐優(yōu)化模型研究.pdf

1、焦炭和燒結(jié)礦生產(chǎn)工序及高爐煉鐵工序是鋼鐵生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié)，這三個工序流程與物流繁多，工藝操作復雜，實際生產(chǎn)中焦炭質(zhì)量經(jīng)常產(chǎn)生波動，燒結(jié)至高爐區(qū)的調(diào)度也常常出現(xiàn)不協(xié)調(diào)的情況。因此對焦炭質(zhì)量建立預測模型，可以穩(wěn)定焦炭性能，提高焦炭產(chǎn)量；對燒結(jié)至高爐段工序建立調(diào)度優(yōu)化模型，對維持生產(chǎn)穩(wěn)定，提高生產(chǎn)效率都具有重要作用。
　　 迄今為止，國內(nèi)外已有許多針對焦炭質(zhì)量預測模型、燒結(jié)至高爐工序過程優(yōu)化的研究，并建立了各具特色的數(shù)學模型，但是這些

2、研究中仍存在著一些不足，如焦炭性能模型預測精度差；對于燒結(jié)至高爐工藝過程的調(diào)度優(yōu)化模型研究也鮮有報道。
　　 本文針對煉鐵生產(chǎn)中的焦炭的質(zhì)量波動的問題和燒結(jié)至高爐工序過程的物流調(diào)度問題進行研究，采用三種不同方法建立了焦炭性能預測模型，并使用Petri網(wǎng)結(jié)合遺傳算法的方法建立了燒結(jié)至高爐段物流調(diào)度仿真模型和優(yōu)化模型。論文的主要研究內(nèi)容包括以下幾部分：
　　 ①首先提出了課題的學術(shù)背景及實用意義，闡明了焦炭性能預測模型和物流

3、調(diào)度模型的重要意義，并對相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢做了綜述，并指出了本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點。
　　 ②詳細地介紹了煉鐵工序主要工藝流程的特點。
　　 ③針對焦炭質(zhì)量預測問題，先建立單種煤性能和混合煤性能的關(guān)系式，然后再分別采用支持向量機(SVM)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自適應神經(jīng)模糊系統(tǒng)等三種方法建立起焦炭質(zhì)量預測模型，并比較三者預測值與實際測量值之間的誤碼差。
　　 ④使用弧賦時Petri網(wǎng)(TAPN)對