2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、紅外探測技術(shù)在工業(yè)與民用等很多領(lǐng)域都有重要的應用,即使在無任何自然可見光的照射的情況下,人們也可以應用紅外探測技術(shù)看清楚目標景物。數(shù)據(jù)處理和可視化研究對紅外數(shù)據(jù)的應用具有很重要的意義。本文基于LabVIEW的圖形化設計方法實現(xiàn)對紅外數(shù)據(jù)的處理與可視化技術(shù)研究。
  本文在研究紅外熱輻射可視化方法中首先做了詳細的紅外熱輻射可視化方法的調(diào)研工作,并詳細說明本課題的研究意義與目的。分析了紅外熱輻射的數(shù)據(jù)特征和可視化的技術(shù)基本要求,完成了

2、基于LabVIEW的數(shù)據(jù)處理及可視化軟件設計工作。
  本文從紅外圖像的特點出發(fā),對紅外輻射特性進行了詳盡的分析。在遵循紅外熱輻射三大定律的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)今的紅外熱成像技術(shù)應用進行深度剖析,重點分析了紅外熱成像圖像處理軟件開發(fā)平臺的工作原理。在數(shù)據(jù)的預處理環(huán)節(jié)中,本文采用了中值濾波法。該方法可以有效的濾除噪聲干擾,并有效的減少甚至避免了物體圖像細化或粗化等失真問題,可以有效的保護圖片的細節(jié),提高圖像的清晰度。本文應用圖像分割方法可以

3、剔除圖像中無用的部分,提取我們感興趣目標,為后續(xù)的圖像處理提供很好鋪墊。在圖像增強算法中采用了直方圖均衡化可視化算法提高了圖像像素的對比度,達到圖像灰度增強的目的,并采用偽彩色編碼算法對原始紅外圖像進行偽彩色處理,提高了人眼的觀察效率,達到了設計要求。
  本文根據(jù)紅外熱輻射特點進行可視化軟件的程序編譯。以LabVIEW為軟件開發(fā)開臺,對紅外數(shù)據(jù)預處理、圖像去噪、圖像增強以及偽彩色化處理等結(jié)構(gòu)進行構(gòu)建可視化軟件開發(fā)平臺。充分運用紅

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