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文檔簡(jiǎn)介
1、近幾年來,微小型四旋翼飛行機(jī)器人引起了國(guó)際上控制領(lǐng)域、機(jī)器人領(lǐng)域以及航空航天領(lǐng)域越來越多研究者的關(guān)注。其中,微小型四旋翼飛行機(jī)器人的定位方法占非常重要的比重。目前,已知的室內(nèi)位置預(yù)估系統(tǒng)多是采用視覺傳感器或者激光傳感器作為首選的傳感器。雖然激光傳感器可以獲得高精度的距離信息,并且噪聲很小,但是掃描匹配的方法在缺乏幾何特征的環(huán)境中很容易出現(xiàn)錯(cuò)誤,特別是像走廊、大廳等地方。而利用攝像機(jī)采集圖像的方法,雖然可以獲得環(huán)境的色彩和紋理特征,并且在
2、連續(xù)圖像中可以找到視覺特征點(diǎn)對(duì),但是研究者不得不解決環(huán)境中只有少數(shù)或者沒有視覺特征的情況和考慮如何恢復(fù)未知的尺度因子。
針對(duì)這一問題,本文采用飛行機(jī)器人機(jī)載傳感器系統(tǒng),選擇基于多傳感器信息融合的方法實(shí)現(xiàn)微小型四旋翼飛行機(jī)器人在室內(nèi)等無GPS區(qū)域的飛行控制與自主定位,為微小型四旋翼飛行機(jī)器人的實(shí)用化奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。本文提出了激光增強(qiáng)型視覺位置預(yù)估算法。該算法可以很好的克服上面所提到的基于單個(gè)傳感器的位置預(yù)估系統(tǒng)的缺點(diǎn),從而提高了
3、定位的精度和系統(tǒng)的穩(wěn)定性,具體如下:
首先,給出了線性攝像機(jī)模型,說明了像素坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系之間的關(guān)系。其次,介紹了傳感器的參數(shù)標(biāo)定,主要分為兩大部分,一是攝像機(jī)的內(nèi)參標(biāo)定,利用張正友的內(nèi)參標(biāo)定原理,可以很容易得到內(nèi)參矩陣;二是攝像機(jī)與激光傳感器之間的外參標(biāo)定,在內(nèi)參標(biāo)定結(jié)果已知的情況下,可以很容易得到外參標(biāo)定結(jié)果,確立兩者的相對(duì)位置關(guān)系,融合激光數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),為下面的算法做了準(zhǔn)備工作。
接下來,本文給出了算法的
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