基于DSP的人臉檢測算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、人臉檢測是基于圖像處理的人機交互技術(shù)的重要研究內(nèi)容之一，它是指給定靜止圖像或視頻序列，不管圖像中人臉的位置、大小、方向、姿勢、光照等如何變化，找到并定位所有人臉確切位置的技術(shù)。除此之外，人臉檢測作為人臉信息處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，在身份識別、基于內(nèi)容的檢索、自動監(jiān)控、人機交互等方面有著日益廣泛的應(yīng)用，因此成為了模式識別與計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)一項受到普遍重視的研究熱點。
　　本文從硬件和軟件兩個方面對系統(tǒng)進行了總體規(guī)劃。在硬件方面，本系統(tǒng)

2、選取TI公司的TMS320dm6437芯片作為硬件處理器件，基于DSP(digital signal processors)系統(tǒng)平臺為基礎(chǔ)形成實用的硬件系統(tǒng)。系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境采用CCS(Code Composer studio)6000 3.3，利用其集成的實時操作系統(tǒng)DSP/BIOS方便地進行了實時調(diào)度和實時調(diào)試。
　　在算法設(shè)計方面，本文闡述了人臉檢測系統(tǒng)實現(xiàn)的基本原理，結(jié)合系統(tǒng)硬件，分析了當前的各種人臉檢測方法，并選擇了膚色

3、檢測法為基本的手段。在圖像預(yù)處理階段，使用光照補償技術(shù)補償視頻的亮度分量，從而大大提高了后期檢測的正確率。利用YUV色彩空間的膚色檢測算法，通過在YUV空間對人臉膚色的聚類分析，建立了YUV膚色模型實現(xiàn)人臉檢測。該模型可以有效地檢測到視頻圖像中的膚色區(qū)域，為人臉的粗定位奠定了基礎(chǔ)?？紤]到系統(tǒng)實時性，本文采用開、閉運算濾除椒鹽噪聲。針對圖像中膚色不一定是人臉的問題，在人臉檢測時，采用連通分量標識算法定位人臉區(qū)域。最后通過水平平滑投影和垂直