基于膚色模型的人臉檢測算法研究.pdf

1、人臉檢測技術在當今社會生活中扮演著相當重要的角色，如視頻監(jiān)控、人機交互、人臉識別、人臉數(shù)據(jù)庫分類管理等業(yè)務，均用到了人臉檢測這個關鍵技術。人臉的檢測和識別技術是模式識別、計算機視覺和圖像理解系統(tǒng)的研究熱點之一，它綜合了圖像理解、計算機視覺、數(shù)據(jù)庫和人工智能等多方面多學科的知識，應用前景廣闊，受到了越來越廣泛的重視，并得到了迅速的發(fā)展，并取得了很多有價值的研究成果。但是，目前的人臉檢測算法一般對光照情況和背景的復雜程度的變化適應性較差，特

2、別是在面對惡劣光照環(huán)境時候，人臉的檢測率非常低。 本文主要研究了基于膚色模型的人臉檢測算法的基本理論和關鍵技術，總結分析了基于膚色模型的人臉檢測算法的優(yōu)勢與弱點，討論了由于惡劣光照條件帶來的對人臉檢測結果的不利影響的問題。采用針對不同光照環(huán)境的光線補償算法，克服了人臉圖像在復雜光照環(huán)境下的檢測困難，提出了一種從粗到細、從整體到局部的基于不同顏色空間的人臉光照補償算法。該算法不用估計環(huán)境光的方向、強度和光源的性質。針對不同的光照環(huán)