高溫物體的圖像邊緣檢測算法研究.pdf

1、高溫物體實(shí)時(shí)，現(xiàn)場檢測一直是檢測技術(shù)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)，由于計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)的發(fā)展，特別是隨著CCD的精度提高，越來越多的學(xué)者關(guān)注到使用這種方法來對高溫物體現(xiàn)場檢測。高溫物體的圖像邊緣檢測是計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)必不可少的一步，提取邊緣的好壞直接關(guān)系著最終的檢測結(jié)果，因此針對高溫物體的圖像，研究能夠比較好的提取出高溫物體的圖像邊緣檢測算法是本文的目的。
　　針對高溫條件下環(huán)境特征，本文選取了四種條件下的高溫物體的圖像作為評價(jià)算法標(biāo)準(zhǔn)，

2、即：清晰的高溫物體的圖像，帶有蒸汽的高溫物體的圖像，帶有附著物的高溫物體的圖像和多幾何高溫物體的圖像。針對這四種條件下的圖像，本文分析了經(jīng)典的邊緣檢測算法對高溫物體的圖像邊緣檢測效果，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明經(jīng)典算法檢測出的高溫物體的圖像邊緣都不是很理想。
　　根據(jù)圖像描述的最新理論，本文結(jié)合了非下采樣輪廓波和相位一致性算法，給出了基于非下采樣輪廓波的局部能量最大算法。這種算法結(jié)合了非下采樣輪廓波的優(yōu)點(diǎn)：對于二維圖像的最優(yōu)描述和相位一致性