SAR圖像邊緣檢測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、邊緣檢測(cè)是圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本工具，尤其在特征檢測(cè)和特征抽取領(lǐng)域。由于乘性相干斑的存在，梯度邊緣檢測(cè)器無(wú)法適用于SAR圖像。本文提出了適用于SAR圖像基于比率的恒虛警邊緣檢測(cè)器抽取細(xì)邊緣。若使用傳統(tǒng)的矩形雙窗設(shè)置，容易在邊緣附近檢測(cè)出錯(cuò)誤邊緣點(diǎn)，為了避免矩形窗函數(shù)較差的平滑效果，提出了使用Gauss-Gamma形窗函數(shù)的邊緣檢測(cè)器。新的窗函數(shù)可以減少真實(shí)邊緣附近的錯(cuò)誤邊緣點(diǎn)，通過(guò)對(duì)邊緣強(qiáng)度映射的有效錯(cuò)誤極大的分析，驗(yàn)證了該觀點(diǎn)。在

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