基于社會網(wǎng)絡(luò)的微博個性化推薦演化建模及仿真研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和社會媒體的進步促使社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，改變了信息溝通和傳播模式，其中用戶及信息推薦成為社會網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，也提高了用戶對社交平臺的粘黏度。目前越來越多的電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺根據(jù)用戶的興趣愛好進行深入挖掘，從而進行產(chǎn)品或者信息的推薦，提高自身收益。然而，人們?nèi)绾螐拇罅康臄?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中找到感興趣的用戶和信息顯得非常困難，而我們的搜索引擎給所有用戶帶來相同的搜尋結(jié)果，卻無法滿足個性化的需求。目前越來越多的推薦系統(tǒng)出現(xiàn)在我們的眼前，卻有各

2、種各樣的缺陷，如冷啟動、稀疏性等問題，且沒有結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，以至于不能準(zhǔn)確地進行個性化推薦。
　　本文主要研究如何為微博用戶提供高效準(zhǔn)確的個性化推薦，且用戶使用微博的主要目的是尋找自己感興趣的信息和用戶。微博不同于人人網(wǎng)、開心網(wǎng)等社會網(wǎng)絡(luò)，它是一種有向網(wǎng)絡(luò)，因用戶之間相互關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)而進行信息傳播。本文為了更加深入挖掘微博個性化推薦，首先，研究微博中的信息傳播機制，主要是利用傳染病模型中改進的SIR模型來構(gòu)建微博信息傳播模型，掌握

3、信息傳播過程，又把微博用戶分為三類:未接觸微博信息的節(jié)點S(t)、微博信息傳播節(jié)點I(t)和接受但不傳播微博信息的節(jié)點R(t)，并利用微博API抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進行仿真實驗。實驗得知，微博不僅可以通過轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊等方式進行信息傳播，還可以通過外部媒介，比如系統(tǒng)進行好友推薦。其次，從社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注—被關(guān)注機制的微觀模式來研究微博關(guān)注網(wǎng)絡(luò)，驅(qū)動微博用戶之間形成關(guān)注關(guān)系的主要因素。再次，協(xié)同推薦算法結(jié)合微博關(guān)注—被關(guān)注機制和信息傳播機制對微

4、博個性化推薦進行研究，且根據(jù)目前存在的一些問題，利用改進的矩陣分解模型結(jié)合結(jié)構(gòu)規(guī)則中的傳遞性、相似傳播者、相似接受者這三種規(guī)則對模型進行指導(dǎo)學(xué)習(xí)。最后，還利用相關(guān)數(shù)據(jù)對模型進行驗證，以此驗證微博個性化推薦機制的有效性。
　　微博個性化推薦不僅適用于為微博社會網(wǎng)絡(luò)推薦好友和微博信息，還可以應(yīng)用于電子商務(wù)領(lǐng)域。本文結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)注—被關(guān)注和信息傳播機制，為電子商務(wù)用戶推薦相應(yīng)的商品和微博好友，經(jīng)過相應(yīng)的實驗驗證，與傳統(tǒng)的個性化推薦