基于微博的個(gè)性化推薦問(wèn)題研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，信息時(shí)代面臨著嚴(yán)重的信息過(guò)載問(wèn)題，這就要求通過(guò)技術(shù)手段過(guò)濾無(wú)關(guān)信息，僅為用戶提供其感興趣的信息，以實(shí)現(xiàn)信息的個(gè)性化推薦。如何有效地挖掘用戶的個(gè)性化興趣，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的關(guān)鍵所在。
　　近年來(lái)，隨著微博的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，微博已成為一種重要的社會(huì)化媒體。微博是以興趣相近為紐帶組成的網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)，用戶的興趣、行為等都可通過(guò)其微博透露。微博憑借內(nèi)容簡(jiǎn)潔性、終端擴(kuò)展性、平臺(tái)開(kāi)放性和低門檻等特性迅速贏得

2、網(wǎng)民青睞，已發(fā)展成為個(gè)人表達(dá)與社會(huì)交往，事件參與和內(nèi)容分享的重要平臺(tái)，深刻影響了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展。因此，深入研究用戶微博，挖掘用戶的個(gè)性化興趣，將為個(gè)性化推薦提供一種潛在的途徑和渠道。
　　微博有明顯區(qū)別于其它社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之處，其特點(diǎn)有社會(huì)媒體性、大規(guī)模、噪音數(shù)據(jù)多樣、非線性、快速傳播演化、以及多關(guān)系，必須采用與其它社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的不同方式來(lái)進(jìn)行分析挖掘。本文以用戶興趣挖掘?yàn)槟繕?biāo)，針對(duì)微博內(nèi)容的時(shí)效性、微博興趣的社交特性以及用戶興趣的更新性等

3、問(wèn)題進(jìn)行深入研究，本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)及貢獻(xiàn)如下：
　　(1)針對(duì)微博內(nèi)容的時(shí)效性問(wèn)題，提出一種基于微博的T-LDA用戶自身興趣挖掘算法,有效地解決了隨著時(shí)間用戶興趣會(huì)發(fā)生遷移，可能不再關(guān)注原來(lái)的興趣的問(wèn)題。
　　本文提出一種時(shí)間敏感的T-LDA算法，該算法主要從三個(gè)方面挖掘用戶自身興趣，其一是用戶長(zhǎng)期興趣，即長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)用戶微博內(nèi)容中反復(fù)涉及的主題信息；其二是用戶近期興趣，即用戶在近期內(nèi)其微博內(nèi)容中涉及的之前沒(méi)有的主題信息；其三是

4、用戶的過(guò)期興趣。綜合考慮興趣主題的時(shí)間和權(quán)重，挖掘用戶自身興趣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能挖掘出用戶更滿意的自身興趣主題。
　　(2)針對(duì)微博興趣的社交特性，提出一種基于用戶社交圈興趣挖掘算法FInterest，有效解決了用戶社交興趣沒(méi)有得到關(guān)注的問(wèn)題。
　　本文提出一種FInterest用戶關(guān)注人興趣挖掘算法，該算法首先對(duì)用戶關(guān)注人進(jìn)行分析，得出用戶特別關(guān)注人列表，其次著重挖掘用戶特別關(guān)注人的長(zhǎng)期興趣，它代表關(guān)注人長(zhǎng)期穩(wěn)定的興

5、趣范疇；最后挖掘所有用戶關(guān)注人的即時(shí)興趣，代表用戶興趣發(fā)生遷移的可能興趣范疇。實(shí)現(xiàn)了用戶社交興趣的有效關(guān)注。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，F(xiàn)Interest算法來(lái)進(jìn)行挖掘用戶關(guān)注人興趣可以更有效的獲取用戶興趣主題。
　　(3)針對(duì)不能及時(shí)獲取最新用戶興趣的問(wèn)題，提出一種引入評(píng)價(jià)反饋機(jī)制的用戶興趣模型更新算法，解決了不能及時(shí)更新用戶反饋的問(wèn)題。
　　本文提出一種引入評(píng)價(jià)反饋機(jī)制的用戶興趣模型更新算法，該算法通過(guò)讓用戶對(duì)系統(tǒng)所推薦的信息進(jìn)行評(píng)分

6、反饋或鏈接閱讀反饋，記錄下每個(gè)鏈接對(duì)應(yīng)主題，然后對(duì)對(duì)應(yīng)用戶主題進(jìn)行推薦值增益或消減，有效實(shí)現(xiàn)了用戶反饋的及時(shí)更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，引入評(píng)價(jià)反饋機(jī)制的用戶興趣模型挖掘更能挖掘跟蹤用戶最新興趣遷移動(dòng)向，獲取更真實(shí)的用戶興趣，也更精確地實(shí)現(xiàn)了信息個(gè)性化推薦。
　　本論文深入分析微博的特點(diǎn)，針對(duì)其內(nèi)容的時(shí)效性、微博興趣的社交特性以及用戶興趣的更新性等問(wèn)題進(jìn)行相關(guān)研究，通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)合利用新浪微博開(kāi)放平臺(tái)以及豆瓣網(wǎng)開(kāi)放平臺(tái)，對(duì)設(shè)計(jì)的相關(guān)算法進(jìn)行驗(yàn)