基于視頻圖像的多目標運動檢測的研究與應(yīng)用.pdf

1、虛擬現(xiàn)實技術(shù)簡稱 VR技術(shù)。目前，除廣泛應(yīng)用在電子商務(wù)、體育、娛樂等方面外，而且在大中型工程預覽、酒店數(shù)字化、展覽會、市區(qū)規(guī)劃、文化館展示等方面也得到了應(yīng)用，并且其表現(xiàn)出來越來越吸引人的魅力。完成一套虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)，首先要解決系統(tǒng)交互性的問題。必須使用特殊的人機接口與外部設(shè)備才能實現(xiàn)人機交互，這種人機交互接口不但要使計算機能夠反饋信息給用戶，而且還要使計算機能夠讀懂用戶的輸入信息。該論文立足于大型文化園區(qū)虛擬展示系統(tǒng)中群體目標交互模塊的設(shè)

2、計，對基于視頻圖像的多運動目標的檢測與跟蹤做了一些研究，以實現(xiàn)用戶信息到計算機的輸入。
　　人體運動目標的檢測與跟蹤需要通過幾個步驟來實現(xiàn)。首先要分離背景，得到背景圖像；其次要檢測目標，把視頻序列中的目標提取出來；最后要對提取出來的目標進行跟蹤。對于群體交互技術(shù)來說，還需要完成對不同目標的區(qū)分。本文詳細介紹了多目標檢測與跟蹤的各個步驟。研究分析了彩色圖像、灰度圖像、邊緣圖像三種圖像的背景分離方法。重點分析了彩色圖像的背景分離方法，

3、并提出了一種新的基于均值的彩色圖像背景提取方法。為了解決視頻序列中背景圖像的實時性問題，還采用了背景更新算法。通過背景分離步驟得到了視頻序列的背景圖像。利用簡單且高效的背景差分法進行目標的檢測分離。其中為了提高目標檢測的準確度，對圖像進行了濾波、形態(tài)學處理等圖像預處理方法。并通過實驗實現(xiàn)了目標的檢測。本文研究了三種不同的目標檢測跟蹤方法，分析了運動目標跟蹤過程，設(shè)計了一個新的基于最小外接矩形框位置的多人體目標檢測跟蹤算法。利用目標的最小