考慮氣象要素的光伏預(yù)測模型研究.pdf

1、近年來，光伏發(fā)電技術(shù)發(fā)展迅速，發(fā)電成本不斷下降，光伏并網(wǎng)容量逐漸增加。但是，由于光伏系統(tǒng)輸出功率受到多種氣象因素的影響，輸出功率具有不確定性和不穩(wěn)定性，光伏并網(wǎng)給整個電網(wǎng)的電能質(zhì)量和電網(wǎng)電力安全均帶來一定影響。優(yōu)化調(diào)度、安全運行電力系統(tǒng)需要光伏電站能較為準(zhǔn)確的預(yù)測光伏系統(tǒng)的日瞬時發(fā)電功率及日累計發(fā)電功率。選擇光伏預(yù)測模型作為研究內(nèi)容，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)作為輸入，具有一定的學(xué)術(shù)價值和現(xiàn)實意義。
　　本文首先探究影響光伏輸出功率的幾個氣象要

2、素，通過歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)直觀分析太陽輻射強度、大氣溫度、相對濕度、風(fēng)況、天氣類型與光伏發(fā)電功率的關(guān)系。然后利用相關(guān)系數(shù)法對氣象要素與光伏輸出功率進行相關(guān)性分析，定量得到各氣象要素對光伏輸出功率的影響權(quán)重，選取太陽輻射強度、大氣溫度為主要氣象要素，相對濕度為次要氣象要素，為建立光伏預(yù)測模型提供理論與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　本文先后闡述了多元線性回歸、支持向量回歸、灰度理論以及 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，對模型的各項參數(shù)以及模型的建立過程

3、等內(nèi)容進行了詳細(xì)地闡述與分析，在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，綜合利用光伏系統(tǒng)輸出功率的歷史數(shù)據(jù)、氣象因子等影響因素作為數(shù)據(jù)輸入樣本，在Matlab環(huán)境下，基于四種算法分別建立了對應(yīng)的預(yù)測模型。
　　然后利用光伏電站歷史數(shù)據(jù)分別對四種預(yù)測模型進行誤差分析，預(yù)測結(jié)果表明除了灰度理論，其余三種方法都能較為準(zhǔn)確的預(yù)測光伏輸出功率，其中，支持向量回歸模型預(yù)測精度最高，穩(wěn)定性最好。最后，利用支持向量回歸方法，分別對晴天、多云、陰天、雨天氣象條件下的光