基于分形維數(shù)的風(fēng)電傳動鏈故障特征提取方法及其應(yīng)用.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電是目前主要的可再生能源發(fā)電方式之一，它是通過風(fēng)輪葉片將風(fēng)的動能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能，帶動發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生電能。風(fēng)電機(jī)組運行條件比較惡劣，狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷對機(jī)組安全性和經(jīng)濟(jì)性至關(guān)重要。
　　本文對風(fēng)電機(jī)組的結(jié)構(gòu)組成、運行原理進(jìn)行介紹，描述了關(guān)鍵部件的常見故障及其故障機(jī)理。在此基礎(chǔ)上，研究基于振動監(jiān)測信號的故障特征提取方法，主要研究以下三個方面內(nèi)容:
　　(1)研究基于分形維數(shù)提取風(fēng)電機(jī)組故障特征方法，在MATLAB環(huán)境編程實現(xiàn)

2、振動信號關(guān)聯(lián)維數(shù)的計算，分別用仿真數(shù)據(jù)和實測風(fēng)電機(jī)組振動數(shù)據(jù)對計算結(jié)果進(jìn)行了驗證，分析了測量噪聲對關(guān)聯(lián)維數(shù)計算結(jié)果的影響。
　　(2)研究將Kalman濾波與關(guān)聯(lián)維數(shù)計算相結(jié)合，首先對實測振動信號進(jìn)行濾波處理，降低干擾噪聲的影響，然后再計算關(guān)聯(lián)維數(shù)，得到排除其他非故障因素干擾的故障信息。
　　(3)研究將小波尺度域濾波與關(guān)聯(lián)維數(shù)計算相結(jié)合的方法，首先對實測振動信號進(jìn)行小波分解，得到各個尺度下的小波系數(shù)，對這些小波系數(shù)進(jìn)行卡爾