Hadoop體系結(jié)構(gòu)研究及在醫(yī)療保險結(jié)算系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在醫(yī)療保險行業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用，醫(yī)療保險業(yè)務(wù)的開展越來越依賴于醫(yī)療保險系統(tǒng)的支撐，而醫(yī)療保險業(yè)務(wù)統(tǒng)籌范圍的擴(kuò)大這一發(fā)展趨勢也契合了當(dāng)前云計算技術(shù)的新發(fā)展方向，因此研究云計算平臺的體系結(jié)構(gòu)及探討云環(huán)境下軟件開發(fā)技術(shù)，將云計算技術(shù)的研究和醫(yī)療保險應(yīng)用相結(jié)合是一個有很大實際意義的研究課題。
　　Hadoop是近幾年剛出現(xiàn)的優(yōu)秀的開源云計算平臺，其良好的可擴(kuò)展性和在海量數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)異表現(xiàn)吸引了眾多研究者的注意。本文

2、的研究目標(biāo)是利用開源框架Hadoop構(gòu)建實驗用云計算平臺集群環(huán)境，在構(gòu)建好的集群上開發(fā)和部署醫(yī)療保險應(yīng)用軟件系統(tǒng)，并對部署在集群上基于MapReduce的并行計算方式的系統(tǒng)性能和B/S模式的系統(tǒng)性能做對比，以期為軟件系統(tǒng)的開發(fā)者提供參考和借鑒。
　　本文首先對Hadoop的體系結(jié)構(gòu)做了深入細(xì)致的研究，重點(diǎn)分析研究了Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，包括HDFS的體系架構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制以及容錯機(jī)制等，分析了MapReduce編程模

3、型的原理和MapReduce應(yīng)用程序執(zhí)行流程等，并將Hadoop平臺與當(dāng)前知名的其它云計算平臺做了比較研究。
　　在對Hadoop體系結(jié)構(gòu)有了透徹理解的基礎(chǔ)上，在實驗室內(nèi)部署了完全分布式的三節(jié)點(diǎn)Hadoop集群，并詳細(xì)分析了怎樣在該集群上開發(fā)MapReduce應(yīng)用程序。最后，本文分析了醫(yī)療保險業(yè)務(wù)需求，并對醫(yī)療保險結(jié)算系統(tǒng)做了基于傳統(tǒng)B/S模式和基于Hadoop的MapReduce模式的設(shè)計和實現(xiàn)，針對兩種不同的實現(xiàn)方式做了性能對