基于壓縮感知的分布式視頻編碼.pdf

1、無線網(wǎng)絡資源日益緊缺，降低碼率、保證視頻解碼質量的編碼系統(tǒng)是目前視頻編碼領域的研究重點。因此出現(xiàn)了將壓縮感知視頻編碼和分布式視頻編碼結合在一起的基于壓縮感知的分布式視頻編碼系統(tǒng)。該編碼系統(tǒng)以測量率自適應分配、視頻自適應分組、重構算法優(yōu)化為研究重點，從而達到降低碼率、提高視頻解碼質量的目的。
　　本文首先研究了現(xiàn)有基于壓縮感知的分布式視頻編碼中CS幀的測量率自適應分配算法，對現(xiàn)有算法進行了改進。即在發(fā)送端將 CS幀劃分為若干個非重疊

2、、等大的方塊，并對此類方塊進行DCT變換，依據(jù)每個塊的DCT系數(shù)絕對值所在的范圍對圖像塊進行測量率的自適應分配。依據(jù)每個塊的測量次數(shù)將其劃分為三種類型塊。在發(fā)送端依據(jù)塊類型選擇相應的編碼方法，在接收端依據(jù)塊類型選擇相應的解碼方法對測量值進行重構。仿真結果表明，和現(xiàn)有算法相比，該算法減少了極度不稀疏塊所占的比例，提高了視頻的重構質量。
　　其次，本文提出了計算相鄰幀之間對應塊的劇烈程度參數(shù)算法，依據(jù)圖像塊的劇烈程度參數(shù)將圖像塊劃分為

3、不同的運動類型塊。依據(jù)接收端對重構質量需求由低到高，將其分別定義為應用場景一、應用場景二。進一步提出基于應用場景的自適應GOP分組算法，即在不同應用場景下，依據(jù)圖像塊的運動類型變化對視頻幀進行自適應的GOP分割。在發(fā)送端采用本文所提算法對視頻進行自適應GOP分組，和現(xiàn)有的固定GOP分組算法進行性能比較，仿真結果表明，該算法提高了視頻的重構質量及其穩(wěn)定性。
　　最后，本文提出了結合待重構CS幀的邊信息幀的TV重構算法。TV重構算法對