面向情感的電影背景音樂(lè)分類(lèi)方法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著電影業(yè)、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，電影媒體數(shù)據(jù)量每年以驚人的速度增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的基于人工標(biāo)注的電影媒體管理方法由于海量的電影數(shù)據(jù)和很難保證電影類(lèi)型、情感標(biāo)簽的一致性而無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的檢索需求。這一需求促進(jìn)了面向觀眾的電影情感內(nèi)容分析的發(fā)展。電影背景音樂(lè)，在強(qiáng)化電影情感，增加情節(jié)戲劇性和渲染氣氛方面有不可替代的作用。如果能對(duì)電影的背景音樂(lè)進(jìn)行面向情感的自動(dòng)分類(lèi)，將會(huì)提高電影情感內(nèi)容分析的準(zhǔn)確率。
　　 目前將電影背景音樂(lè)作為

2、獨(dú)立的研究對(duì)象方面的研究并不多見(jiàn)，但基于內(nèi)容及情感音樂(lè)的分類(lèi)方面的研究不少。在歸納和總結(jié)現(xiàn)有音樂(lè)情感分類(lèi)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了電影背景音樂(lè)的情感特征向量和電影背景音樂(lè)情感分類(lèi)器。電影背景音樂(lè)特征向量由從音樂(lè)音頻信號(hào)中提取的小節(jié)長(zhǎng)度節(jié)奏模式特征、小節(jié)長(zhǎng)度低音線(xiàn)特征及梅爾頻率倒譜系數(shù)和音程特征組成。節(jié)奏模式和低音線(xiàn)特征與其它特征的不同是能夠反映出電影背景音樂(lè)片段的整體節(jié)奏結(jié)構(gòu)。分類(lèi)方法采用最初用于文本語(yǔ)義分的概率潛在語(yǔ)義分析（PLSA）方法，

3、PLSA在挖掘文本中同義詞和異義詞的潛在語(yǔ)義方面，性能尤其突出。為充分利用PLSA的分類(lèi)性能，構(gòu)造了用于電影背景音樂(lè)情感分類(lèi)聽(tīng)覺(jué)詞匯，并將電影背景音樂(lè)依據(jù)情感分為興奮、緊張、放松和哀傷四類(lèi)。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，構(gòu)造的電影背景音樂(lè)情感特征向量和引入的PLSA分類(lèi)方法較之現(xiàn)有文獻(xiàn)中用到的方法提高了分類(lèi)正確率。但是，構(gòu)造的特征情感向量在區(qū)分V-A情感平面內(nèi)誘力的能力還有待于提高，未來(lái)的研究重點(diǎn)將圍繞如何提取區(qū)分能力強(qiáng)的特征進(jìn)行展開(kāi)。