基于復雜特征知識的食品安全事件多類型命名實體抽取研究.pdf

1、食品安全事關農業(yè)、農村和農民，是“三農”中的重要研究課題。食品安全事件一直都是最受關注的焦點問題之一。雖然不同新聞媒體對食品安全事件的報道很多，但是對食品安全事件進行梳理并構建語料庫，實現(xiàn)對多類型命名實體抽取的研究目前還處于初步探究階段。
　　本文通過對2005年到2015年新聞媒體等報道的食品安全事件進行收集和整理，構建食品安全語料庫。同時對這些食品安全事件進行研究和分析，結合自然語言處理和機器學習的技術，實現(xiàn)對食品安全事件語料

2、的命名實體抽取研究。本文應用了條件隨機場的機器學習模型，利用了復雜特征知識，并通過對詞性、邊界詞等特征的分析和研究，對標記好的食品安全事件語料進行整理和歸納，之后確定特征模板，應用條件隨機場實現(xiàn)模型構建。將整體語料通過一定比例進行劃分，結合相應的評價指標，對所構建模型的性能進行判定，并對結果進行對比和分析，進而面向CNKI抓取的語料完成基于復雜特征知識的食品安全事件多類型命名實體的抽取。
　　對抽取的時間表達式命名實體，本文通過對