基于動作識別的情緒提取方法研究.pdf

1、基于動作識別的情緒提取方法研究基于動作識別的情緒提取方法研究AnApproachonActionRecognitionbasedEmotionExtraction領域：計算機技術作者姓名：韓智攀指導教師：劉艷副教授企業(yè)導師：郭寶鵬高工天津大學計算機科學與技術學院二零一三年十二月中文中文摘要摘要基于視頻或者運動數(shù)據(jù)的動作識別技術是當今計算機視覺和模式識別的研究領域的熱點問題，然而結合動作識別的結果，進行人體情緒提取的研究卻較為匱乏。此課題

2、屬于人體行為學與模式識別交叉學科，本文就此方向進行了深入的研究與技術路線的探索。首先，本文在現(xiàn)有人體行為學研究的基礎上，結合計算機科學，最終得出一套關于人體情緒的標準。它包括開心、憤怒、悲傷、恐懼四種基本情緒和驚喜、厭惡兩種衍生情緒。之后從肢體的角度分析這六種情緒，得出了包括人體重心的傾向、人體各個骨骼的相對位置、人體當前的動作及速率的人體肢體與情緒有關的特征。并將這些特征量化形成可以表征情緒的參數(shù)，進而得到人體動作與情緒的映射關系，即

3、動作——情緒關系。其次，根據(jù)動作——情緒關系，提出了一套針對于三維運動數(shù)據(jù)的情緒提取方法。按照動作識別的劃分基準，以Period作為情緒提取的最小單位，將計算得出的情緒參數(shù)帶入公式提取出的在執(zhí)行該動作時人體的情緒。最后，將參數(shù)的獲取方法進行簡要的轉變，使得動作——情緒的映射關系可以應用到視頻輸入源。以視頻的最小單位——幀——作為視頻情緒提取的單位。重心傾向、剛體部分參數(shù)和動作識別則根據(jù)數(shù)據(jù)源的變化而進行相應的調整。再由這些參數(shù)通過動作—