基于運動視頻的情緒提取方法研究.pdf

1、情緒識別是人機交互領(lǐng)域的前沿課題，目前的研究主要集中在基于面部表情或基于語音的識別方法，而基于肢體動作的情緒識別研究相對匱乏。本文從動作視頻入手，根據(jù)人體動作與情緒信息之間的關(guān)系，探索了基于動作視頻的人類情緒信息的提取方法。
　　首先，本文根據(jù)行為心理學(xué)理論，結(jié)合計算機模式識別技術(shù)方法，設(shè)計了一套能夠反映人類基本情緒信息，同時適用于計算機情緒識別應(yīng)用的人類情緒集合。它包含開心、憤怒、悲傷、恐懼等四種典型情緒以及中立和不確定兩種情緒

2、識別結(jié)果。
　　其次，利用協(xié)方差矩陣和輪廓隧道特征對視頻中的人體動作進行識別，然后根據(jù)動作類型的不同從靜態(tài)姿態(tài)特征和動態(tài)運動特征詳細(xì)分析了人體動作特征。其中靜態(tài)姿態(tài)特征包括人體重心傾斜狀態(tài)、胸腔彎曲度、頭部彎曲度、上臂伸展度、上臂擺動度和肘部彎曲度等六種；動態(tài)運動特征包括重心移動速率和肩部、肘部和手部的相對速率。然后，根據(jù)人體動作特征構(gòu)建了動作情緒映射模型，將靜態(tài)姿態(tài)特征和動態(tài)運動特征相結(jié)合，得到情緒提取結(jié)果。
　　最后，利