TE過程故障診斷方法比較研究.pdf

1、化工過程對(duì)于工業(yè)的生產(chǎn)十分重要。近年來，由于科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，化工過程擁有越來越先進(jìn)的設(shè)備，越來越復(fù)雜的生產(chǎn)過程，對(duì)其的投資量越來越多和越來越先進(jìn)的智能化水平，所以一個(gè)特別重要的問題就是如何實(shí)現(xiàn)其安全性和可靠性。而其中一種重要的手段就是對(duì)其進(jìn)行故障診斷，使其更加可靠和安全。所以對(duì)于化工過程來說，故障診斷技術(shù)是有很重要的作用和意義的。本文以一個(gè)典型的化工生產(chǎn)過程TE(TennesseeEastman)過程作為研究的對(duì)象，提出了兩種改進(jìn)

2、的核聚類算法，在一定程度上提高了故障診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和快速性問題。
　　本文首先對(duì)故障診斷的研究意義和發(fā)展現(xiàn)狀做了綜述，概述了TE過程已有的故障診斷方法，并且詳細(xì)的闡述了TE過程。
　　然后，針對(duì)TE過程故障診斷系統(tǒng)的準(zhǔn)確性問題，對(duì)TE過程已有的故障診斷方法進(jìn)行比較研究，對(duì)存在的不足，提出了一種改進(jìn)的核聚類算法，即核主元分析(KPCA)和模糊核C-均值聚類(KFCM)集合的故障診斷方法，對(duì)該方法和已有方法進(jìn)行仿真分析和比較研

3、究。比較結(jié)果表明，核主元分析(KPCA)和模糊核C-均值聚類(KFCM)集合方法要優(yōu)于模糊核C-均值聚類方法和模糊C均值聚類方法。
　　再次，針對(duì)TE過程故障診斷系統(tǒng)的快速性問題，對(duì)TE過程已有的故障診斷方法進(jìn)行比較研究，對(duì)存在的不足，提出了一種改進(jìn)的增量核聚類算法，即核主元分析(KPCA)和增量模糊核C-均值聚類(IKFCM)集合的故障診斷方法，對(duì)該方法和已有方法進(jìn)行仿真分析和比較研究。比較結(jié)果表明，核主元分析(KPCA)和增量